memoryjdch的博客

接“西安房价在下个月内什么地方最值得买？——上篇”。上回我们说到选择对价格影响最大的特征

问题解析 为什么是下个月呢？　　因为我能够获取到的数据有限，目前只爬了2017.7月份展示在安居网、链家和房天下的静态数据。所以只能用这些数据预测一个月后的房价情况。 什么地方指的是哪些地方？　　我根据爬下来的数据，用房子所在区域为指标来划分。这些地方包括城东、西、南、北、内，滻灞(输入法打不出来简体字)，长安区，经济开发区，西咸新区，高新，曲江，纺织城，泾渭，西安周边。 　　划分区域

（接”西安房价在下个月内什么地方最值得买？——上篇“）解决问题的思路爬取数据（安居网、链家网、房天下）清洗数据选择对价格影响最大的特征运用机器学习算法和房价数据信息，对下个月的房价进行一个预测算出每个区域的增长率并排序第四步：运用机器学习算法和房价数据信息，对下个月的房价进行一个预测 4.1 怎么建立一个模型(这是我讲解时用到的ppt，见我的房价ppt) 4.2 岭回归模型

前面我使用scrapy爬取了房价的信息并保存在了mysql中。为了方便查询，我做了一个接口，使用id或楼盘的名称查询房价的具体信息。这次使用了flask框架，这是一个基于python的轻量级web开发的框架。安装flask框架以及建立一个flask项目，网上教程很多，这里不再赘述。可以查看官方文档：flask框架一、项目结构及运行说明    新建项目后，有以下的结构： src文件夹里面是一些