MemoryHeroLi的博客

方法一：使用matplotlib包from matplotlib import pyplot as pltdef plot_demo(image): plt.hist(image.ravel(), 255) # plt.hist(image.ravel(), 255, range=[0, 256]) plt.show("直方图").ravel()：arr...

进行边缘保留式滤波通常有两个方法： 1，高斯双边滤波 代码实现如下：def bi_demo(image): dst = cv.bilateralFilter(src=image, d=0, sigmaColor=100, sigmaSpace=15) cv.imshow("bi_demo", dst)其中各参数所表达的意义： ...

高斯模糊使用函数cv.GaussianBlur（）完成。 cv.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX) 我们应该指定应该是正数和奇数的内核的宽度和高度。我们还应该分别指定X和Y方向的标准差，sigmaX和sigmaY。如果只指定sigmaX，则sigmaY与sigmaX相同。如果两者都是零，则它们是从内核大小计算的。 如果你愿意，你可以用函数cv.getGaussi...

1， 均值模糊dst = cv.blur(src=image, ksize=(3, 3), anchor=None)其各参数所代表的意义： src：原图像 ksize：内核的大小（内核中数值必须为正奇数） anchor：锚点（可省，默认为-1，-1代表内核中心）。应用场合：普通去噪2， 中值模糊dst = cv.medianBlur(src=image,...

水漫（泛洪）填充算法实现 help(cv2.floodFill)floodFill(image, mask, seedPoint, newVal[, loDiff[, upDiff[, flags]]]) -> retval, image, mask, rect 参数解释： image： mask：掩码图像，大小比原图多两个像素点。设输入图像大小为width * heig...