机器学习_sklearn
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这个作者很懒，什么都没留下…
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scikit-learn中随机森林使用详解(参数，属性和方法）
scikit-learn中和随机森林算法相关的类为RangeForestClassifier，这个类的主要参数和方法如下：类的构造函数为：RandomForestClassifier(n_estimators=10,criterion=’gini’, max_depth=None,min_samples_split=2,min_samples_leaf=1,min_weight_frac...原创 2018-07-04 23:44:33 · 13760 阅读 · 5 评论 -
sklearn.preprocessing（数据预处理方法及选择）
预处理—sklearn.preprocessing1.Standardization标准化Note:标准化是针对每一列而言的概念：Standardization标准化是将特征数据的分布调整成标准正太分布，也叫高斯分布，也就是使得数据的均值维0，方差为1.原因： 如果有些特征的方差过大，则会主导目标函数从而使参数估计器无法正确地去学习其他特征。过程为两步：去均值的中心...原创 2018-07-04 23:33:54 · 1358 阅读 · 0 评论