melon__的博客

本篇将会介绍python中的文件读写，包括 一般文件读写 读文件 写文件 读文件 ①打开文件 方式一：open 语法格式： f=open("文件路径",'r') r表示是读取文本文件，rb是二进制文件。（参数默认值就是r） 如果读取文件不存在，open语句将会抛出错误。 f=open('test.txt', 'r') Traceback (most recent ...

本文主要介绍numpy库中的矩阵： 矩阵的创建 常见的矩阵运算 矩阵、列表、数组之间的转换 矩阵的创建 语法格式： numpy.matrix(data,dtype) data：数据 dtype：数据类型，同数组 如： m2 = np.matrix([[1,2,3],[4,5,6]]) m2 ''' matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]...

本篇主要介绍numpy中的数组操作： 1.多维数组的一元操作 2.组合数组 3.数组分割 4.数组复制 1.多维数组的一元操作 sum min max amax amin mean add multiply np.abs(a) np.fabs(a) : 取各元素的绝对值 np.sign(a) : 计算各元素的符号值 1（+），0，-1（-） np.sqrt(a) : ...

本篇主要介绍numpy中的数组操作： 数组的索引、切片 多维数组的基本操作 1.数组的索引、切片 数组索引、切片主要有以下三个特点： ①数组索引从0开始 ②可以反向索引 ③可以对每一个维度都可以进行切片 '''数组下标从0开始，指的任意维度，下标都从0开始''' a = np.array([[1, 2], [5, 6]]) a ''' array([[1, 2], ...

NumPy NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库。 使用numpy库中的函数前，需使用import关键字引入numpy库，本博客采用以下方式引入numpy： import numpy as np 引入numpy库，并重命名为np，通过np.使用n...

本篇开始学习python的函数，将会介绍 函数的定义 函数的调用 函数的参数传递 函数的返回值 局部变量及全局变量 函数的定义 函数是一段代码的表示 函数是一段具有特定功能的、可重用的语句组 函数是一种功能的抽象，一般函数表达特定功能 两个作用：降低编程难度 和 代码复用 语法结构 def <函数名>(<参数1>,<参数2>...) : ...

循环结构 根据判断条件，循环执行相应语句或语句块 在循环结构里，将会向大家介绍： 遍历循环 无限循环 循环控制字保留字 continue break 1.遍历循环 遍历某个结构形成的循环运行方式 语法格式： for <循环变量> in <遍历结构> : <语句块> 从遍历结构中逐一提取元素，放在循环变量中 由保留字for和in...

程序语言在执行时，一共有三种结构： 顺序结构：语句顺序执行 分支结构：到某个节点后，根据条件选择相应语句或语句块执行 循环结构：根据判断条件，循环执行相应语句或语句块 接下来，将开始这三种控制结构的学习。 顺序结构 顺序结构顾名思义，即是代码由上至下执行，没有分支也没有循环。 分支结构 在分支结构里，将会给大家介绍： 单分支结构 二分支结构 多分枝结构 条件判断...

前面三篇文章，我们初步学习了python里的基本数据类型（字符、数字、列表），python其实还有些其它的数据类型：元祖、字典等，在机器学习系列介绍完毕后，后续文章将会将python的数据类型补充完毕。 接下来，我们开始python的基本语法知识学习之四：输入输出函数及库引用。 1.输入函数 input() input()函数的使用格式： <变量> = input(<提示...

回顾一下之前我们一起学习的入门小程序 #CurrencyConvert.py CurrencyStr = input("请输入带有符号的货币值: ") if CurrencyStr[-1] in ['Y', '$']: #人民币转美元 if CurrencyStr[-1] is 'Y': C = eval(CurrencyStr[0:-1])*6.95 print("转换后的货币...

数据类型之 数字 数字类型，顾名思义就是用于存储数字。这篇文章将会介绍 数字类型：整数、浮点数 运算规则 数值运算函数 abs(x) divmod(x,y) pow(x, y[, z]) round(x[, d]) max(x1,x2, … ,xn) min(x1,x2, … ,xn) int(x) float(x) 一、数字类型 1.整数 数学中的整数，可正可负...

python学习系列将会介绍在机器学习里大家将会用到的python语法知识： 命名与保留字、数据类型（字符、数据、列表）、输入输出、库引用、控制结构、文件读写、函数 机器学习中常用到的两个包的一些用法 numpy：NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（f...