python机器学习之八 numpy库之数组（创建数组、查看数组属性、创建特殊类型的多维数组）

NumPy

  NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库。

 使用numpy库中的函数前，需使用import关键字引入numpy库，本博客采用以下方式引入numpy：

import numpy as np

  引入numpy库，并重命名为np，通过np.使用numpy中的函数。

本篇主要介绍numpy中的数组操作：

1. 创建数组
2. 查看数组属性
3. 创建特殊类型的多维数组

• 创建数组

数组：所谓数组，是有序的元素序列。 若将有限个类型相同的变量的集合命名，那么这个名称为数组名。组成数组的各个变量称为数组的分量，也称为数组的元素，有时也称为下标变量。用于区分数组的各个元素的数字编号称为下标。（参考：https://baike.baidu.com/item/数组/3794097?fr=aladdin）

使用numpy下的array方法创建数组

①列表转换数组

#导入numpy包
import numpy as np
# 创建简单的列表
a = [1, 2, 3, 4]
# 将列表转换为数组
b = np.array(a)
print(b)
#array([1, 2, 3, 4])

②直接创建数组

import numpy as