python机器学习之十一 numpy库之矩阵（matrix）

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于 2019-05-20 13:23:50 发布 · 2.8k 阅读

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本文深入探讨了numpy库中的矩阵操作，包括矩阵的创建、常见矩阵运算如乘法、求和、最大值、最小值，以及hstack、vstack函数的使用。此外，还介绍了如何进行矩阵与列表、数组之间的转换，特别是利用.mat和.I方法实现矩阵转置。

本文主要介绍numpy库中的矩阵：

矩阵的创建
常见的矩阵运算
矩阵、列表、数组之间的转换

矩阵的创建

语法格式：

numpy.matrix(data,dtype)

data：数据

dtype：数据类型，同数组

如：

m2 = np.matrix([[1,2,3],[4,5,6]])
m2
'''
matrix([[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]])
'''

数组转矩阵 mat

语法格式：numpy.mat(narray)

narray：数组

如：

from numpy import *
data1 = mat(zeros((3,3)))
data2 = mat(ones((2,4)))
data3 = mat(random.rand(2,2))
data4 = mat(random.randint(2,8,size=(2,5)))
data5 = mat(eye(2,2,dtype=int))
'''
data1
matrix([[0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.]])
data2
matrix([[1., 1., 1., 1.],
        [1., 1., 1., 1.]])
data3
matrix([[0.67143174, 0.75772619],
        [0.15963105, 0.82548702]])
data4
matrix([[5, 4, 7, 2, 5],
        [7, 7, 4, 7, 6]])
data5
mat