2、掌握 Linux 命令行基础操作

掌握 Linux 命令行基础操作

1. 更改密码

在 Linux 系统中,密码是保护账户安全的重要防线。为降低他人获取密码并使用账户凭证进行认证的风险,定期更改密码是个好习惯。更改密码时,需确保满足以下要求:
- 长度要求:至少 6 个字符,8 个或更多更佳。
- 复杂度要求:混合字母、数字和其他字符,增加猜测难度。
- 大小写要求:使用大写和小写字母。
- 避免字典词:避免使用字典中的词汇,以防攻击者使用“字典攻击”破解密码。

使用 passwd 命令即可更改密码,操作步骤如下:

o]j`an<jqqg6z: passwd
?d]jcejc l]ooskn` bkn o]j`an*
Kh` L]ooskn`6
Jas L]ooskn`6
Naajpan Jas L]ooskn`6
L]ooskn` _d]jca`*

若以 root 用户登录,还能更改其他用户的密码,只需在 passwd 后加上要更改密码的用户名。此外, passwd 还有一些实用选项:
| 选项 | 功能 |
| ---- | ---- |
| -d | 移除指定用户账户的密码 |
| -l | 锁定账户,适用于一段时间内不使用的账户 |
| -u | 解锁被 -l 锁定的账户 |
| -f | 强制用户下次登录时更改密码 |

2. 使用虚拟控制台
数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
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