xgboost window64 在 Anaconda下安装

最新推荐文章于 2023-09-22 11:27:11 发布

万磁王0

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分类专栏：机器学习文章标签： xgboost windows64 anaconda

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/meijie770342/article/details/77675916

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本文介绍了在Windows环境下使用Anaconda安装XGBoost的过程及测试方法。通过conda命令搜索并安装XGBoost后，利用Python进行了一系列测试，验证了安装的成功。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

今天在玩xgboost，本人的环境是win10-64位操作系统，安装的是Anaconda，尝试了以下种方式都已失败而告终：

http://blog.youkuaiyun.com/leo_xu06/article/details/52300869
http://www.jianshu.com/p/4c21d8ad8db5

在stackoverflow看到此贴，基于anaconda 的安装方式，安装成功：
https://stackoverflow.com/questions/35139108/how-to-install-xgboost-in-anaconda-python-windows-platform

步骤一：
1.anaconda search -t conda xgboost

步骤二：
2conda install -c mndrake xgboost

测试OK：

import numpy as np  
import xgboost as xgb  
data = np.random.rand(5,10) # 5 entities, each contains 10 features  
label = np.random.randint(2, size=5) # binary target  
dtrain = xgb.DMatrix( data, label=label)  

dtest = dtrain  

param = {'bst:max_depth':2, 'bst:eta':1, 'silent':1, 'objective':'binary:logistic' }  
param['nthread'] = 4  
param['eval_metric'] = 'auc'  

evallist  = [(dtest,'eval'), (dtrain,'train')]  

num_round = 10  
bst = xgb.train( param, dtrain, num_round, evallist )  

bst.dump_model('dump.raw.txt')