利用Google Object Detection模块识别图片中的物体

最新推荐文章于 2024-09-10 09:51:13 发布

原创

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #tensorflow #object-det #物体识别 #图片

笔者环境win1064位
1.anaconda python 3.5 64为安装包
2.安装tensflow1.0

第一部分（图片物体识别）

1.下载tensflow的源码包，并解压
2.下载 Protoc protoc-3.4.0-win32.zip
解压protoc-3.4.0-win32.zip，并将bin文件夹内的protoc.exe拷贝到c:\windows\system32目录下（也可将其添加到环境变量中）
3.cd “F:\test\models-master\object_detection”在终端执行

protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.

4.在终端执行ipython notebook
5.在浏览器打开object_detection_tutorial.ipynb运行

说明：

1.PATH_TO_TEST_IMAGES_DIR = ‘test_images’ 未测试文件夹
2.MODEL_NAME = ‘ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017’
mode有四种：

MODEL_NAME = 'ssd_inception_v2_coco_11_06_2017'

MODEL_NAME = 'rfcn_resnet101_coco_11_06_2017'

MODEL_NAME = 'faster_rcnn_resnet101_coco_11_06_2017'

MODEL_NAME = 'faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco_11_06_2017'

其中faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco_11_06_2017’的准确路最高，但时间也最长