win7 anaconda2 安装xgboost

本人用python做数据分析，经常用到pandas，调用sklearn，于是偷个了小懒，直接安装了anaconda，它集成了很多python的工具包，安装也简单。
最近了解了一下GBM（gradient boosting machine），下面博客是一位寒小阳老师根据某次kaggle大赛上使用GBM处理赛事的流程。
​http://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/52663170

xgboost的安装

在anaconda中安装xgoost
需要安装
python软件（本文基于Anaconda，因为自带很多库，比较方便）
Git for Windows
MINGW

1.首先安装了anaconda
我安装的是py2.7对应的anaconda,
https://www.anaconda.com/download/#windows
2.安装git
下载地址：
https://git-for-windows.github.io/?cm_mc_uid=41208005060614719434058&cm_mc_sid_50200000=1472023539
安装路径选取指定路径
3.安装mingw
https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/?source=typ_redirect

然后选择x86_64的architecture

我选择安装路径是D盘，具体 D:\Program Files (x86)\mingw-w64\x86_64-5.3.0-posix-seh-rt_v4-rev0
然后将D:\Program Files (x86)\mingw-w64\x86_64-5.3.0-posix-seh-rt_v4-rev0\mingw64\bin这个文件夹的路径添加到自己电脑的环境变量中去。计算机->属性->高级系统设置->

进入环境变量的系统变量，将如上的路径添加到path中，注意需要用分号隔开。

开始菜单里打开Git Bash,输入：which mingw32-make后显示如下：

则mingw安装成功。
然后输入命令 alias make=’mingw32-make’ ,表示给mingw32-make取了一个别名（方便后面安装xgboost，简化命令）

4.安装xgboost

（1）下载xgboost文件
开始菜单里打开Git Bash，首先新建一个文件夹xgboostCode用于存放代码和下载文件，然后在刚刚打开的Bash终端中输入下面命令，
定位目录F:\software\xgboost_setup
命令
cd f:software/xgboost_setup
然后用下面的命令从GitHub下载XGBoost
输入命令 git clone –recursive https://github.com/dmlc/xgboost

已经将xgboost从github下载到目录F:\software\xgboost_setup中。

cd xgboost
git submodule init
git submodule update

（2）安装xgboost
首先定位到xgboost的下载路径：F:\software\xgboost_setup\xgboost
命令： cd f:software/xgboost_setup/xgboost

然后分别输入如下7条命令

1. $ cd dmlc-core
2. $ make -j4
3. $ cd ../rabit
4. $ make lib/librabit_empty.a -j4
5. $ cd ..
6. $ cp make/mingw64.mk config.mk
7. $ make -j4
   进入路径xgboost/python-package，安装XGBoost的python模块，
   进入路径命令：
   cd f: software/xgboost_setup/xgboost/python-package
   然后安装python模块：
   python setup.py install

在anaconda 中验证
import numpy as np
import xgboost as xgb
data = np.random.rand(5,10) # 5 entities, each contains 10 features
label = np.random.randint(2, size=5) # binary target
dtrain = xgb.DMatrix( data, label=label)

参考博客：
http://blog.youkuaiyun.com/leo_xu06/article/details/52300869
http://blog.youkuaiyun.com/ni_guang2010/article/details/53350034