复及科技的博客

先进易用的FPGA硬件仿真工具，为用户搭建数字逻辑世界与芯片真实物理世界之间快速“沟通”的桥梁，辅助工程师高效完成那些繁琐重复、易于出错且没有任何技术含量颜值的体力活。在计算加速时代，不只是提升设计开发效率：加速客户取得成功，远胜于强调自己公司的软件产品有多牛！

国产FPGA的故障注入测试，同样可以把内行的复杂，封装为用户开箱即用的简单。

普通商用FPGA也可以在航天工程中使用，表面上看，可能因为禁运卡脖子等外部因素限制下的被迫所为，但实际上是由成本和性能两大内在因素驱动，甚至已成为长期趋势。太空的未来，不在于是否使用高可靠的组件，而在于健壮的系统设计。

拓展EDA硬件辅助验证的服务边界，使技术更具普惠价值。换而言之，除了那些专用于超大规模IC设计的特殊功能外，其它用于提升调试验效率的软件功能，同样可服务于日常的FPGA应用设计。

一旦解决了FPGA的信号可观测性，以及对芯片运行状态的可控制能力，就可以像使用软件仿真一样，对硬件进行调试、验证和仿真，助力工程师从健壮的代码打造健壮的系统，更好交付设计成果。

国内市场已成为各个FPGA厂商抢夺全球市场份额的最大变量，既是领先者打造霸业的舞台，也是新锐初创建功立业的新机遇。

从2016年的HAPS80开始，Synopsys已经逐渐把一些“FPGA共用技术”，从更先进的Zebu，下沉到HAPS，再配合Verdi，所以抓信号和调试方面，已经是业内“最强”的了，留给初创企业的技术“创新”空间不大。新思VP创办的芯华章，2022年底发布桦捷Huapro P2E，同样是融合原型验证与硬件仿真，作为高性能FPGA双模验证系统，则是从原型验证系统，尽可能更“接近”硬件仿真。信号容量都是深度工具DTD(Deep Trace Debugger)解决，两家工具是同级别选手。

AI正在给计算机带来颠覆性的行业范式转换。现在拉长了回头看，与2021年的DAC会议，Cadence组织的"系统公司如何重塑EDA需求"讨论为起点，在连续的曲线上看，这两个时间点的关联，既远，又很近，非常平滑自然。

代码是设计出来的，也是调试出来的。调试非常不直观，即使有可见性，也不知道看到的是什么。新思科技把调试称为自动化最后的堡垒，把数据视为是调试的生命线。对于FPGA调试，一直以来工程师普遍抱怨，可见性非常差。某种程度上，对设计的可见性/可观测能力，或者说能够获取尽可能多的数据，是做出正确决策的第一步。在计算机领域，不管是设计还是运维，如果某个系统是不可见的，那么就意味着距离“崩溃”不远了。