复及科技的博客

FPGA的强大生命力，按照赛灵思在纪念从发明到AI加速40年官微文章的说法，至少可以体现在：越来越多的AI处理发生在边缘；各行各业AI融合应用快速增长进程中，FPGA技术居于最前沿，正在加速边缘端AI推理；随着近来小型生成式AI模型的推出，可以看到“ChatGPT时刻”即将来到边缘端；这些新的AI模型可以在边缘设备上运行，无论是在AI PC、在车辆中、工厂机器人、在太空；以及任何嵌入式应用中。FPGA的下一个40年，不在节点的标尺上，而在所有拒绝被"定义"的创造者手。

普通商用FPGA也可以在航天工程中使用，表面上看，可能因为禁运卡脖子等外部因素限制下的被迫所为，但实际上是由成本和性能两大内在因素驱动，甚至已成为长期趋势。太空的未来，不在于是否使用高可靠的组件，而在于健壮的系统设计。

作为空间电子设备的关键使能技术，地面数据中心的关键DNA，对于SRAM FPGA来说，在AI时代，历史不会简单重复，只会是行业进化的下一个阶段。航天市场正从以前由政策与国防驱动的周期性行业，转为具备规模效应与网络效应的数字经济产业：从NASA的按需购买服务，到承包运输合同的Firefly，软件定义卫星的Loft Orbital，软件定义有效载荷的Colossus Compute，软件定义弹性计算的Resilent Computing公司：真正的创新价值肯定不是技术本身，而是技术从奢侈品变成必需品的那一刻。

“在AI时代，如何平衡空间计算芯片的SWaP-C指标与高性能计算需求，同时实现抗辐射性能的突破，以推动太空AI计算平台的发展?”——@征途黯然直接对AI程序中的CPU指令集进行加固，是效果最好的，实现难度也是最高的。比如初创企业Resilient Computing公司，则是在更便宜的商用7A200T FPGA上，对内嵌RISC-V软核进行加固，以类似“不死鸟”方式进行在轨自主修复，产品已经过数次飞行实验验证，除了应用在低轨卫星，预期远至月球探测也能使用。