原力觉醒：重剑无锋，唯快不破

1998年全球进入信息化时代，率先在互联网产生造富神话，两年后股市泡沫破碎。

狂欢虽然暂时散去，但网络连接效应等集聚的数据量，其越来越庞大的极速膨胀之门，才刚刚推开。

潮水退去，裸露的岩石之下，海量数据不断累积，具有鲜明“硬“科技属性的初创公司，也开始浮出水面。

网络连接一切，硬件加速一切。

或许是纯属巧合，用FPGA构建仿真加速器的法国EVE公司，与基于FPGA加速数据库处理的美国Netezza公司，同在2000年初创成立。

计算机领域看似完全没有交集的细分行业，以创新先锋之势，各自成长为行业领先者。

数年后，又同在金秋9月，被巨头并购。

前者向左，在EDA硬件辅助验证市场，用全新的仿真加速器ZeBu，加速IC设计左移。

后者向右，在群雄逐鹿的数据库行业，一鸣惊人。大数据分析设备(Netezza)，远超当时巨头的竞品，被誉为“性能之王”。

让曾获国家级大奖，数据库领域资深专家王金华博士，也对其赞叹不已。

作为吴荣泉研究员的亲传弟子，师祖更是声名显赫，国内计算机首批领军人物陈仁甫研究员(教授)的江湖地位，横跨政学两界。

1977年，官拜中央候补委员的庙堂高位。

我国第一台X-Z晶体管电子计算机，就出自陈师祖的力作；主持设计的国内第一台大型集成电路计算机，运算能力突破每秒500万次。

1969年美国首桩反垄断案的主角、以大型机成就霸业的蓝色巨人IBM，对后辈Netezza公司，自然也是青睐有加。

2010年，不惜以17亿美元现金，将其并购退市。

移动互联网的发展加快，费城半导体指数持续走高。

在EDA行业首度问鼎的新思科技，也开启买买买，快速切入追求效率优先的硬件加速市场。挟新王登基之势，谋定而后动，连下三城。

2008年，以2.27亿美元收购Synplicity，间接获得IC物理原型验证系统HAPS(High Performance ASIC Prototyping System)，首战告捷。

2009年，收购德国同行proDesign公司的软件部门ChipIT，进一步向SoC芯片调试验证，昂首挺进。

2012年，以白武士身份，解救深陷专利诉讼泥沼的法国EVE公司，传闻的并购价格为3-5亿美元，虽然相对最贵，但多被同行认为，反而是新思捡了大便宜。

其硬件仿真(Emulation)工具强大的软硬件协同调试验证能力，更是天生具备。

至此，用收割小诸侯“点工具”的方式，连同其原有的看家本领数字仿真器(VCS)，在数字验证的全流程产品矩阵，快速搭建完成。

再加上同年收购宝岛上市企业台湾源笙，拥有IC设计“最好用”调试工具Verdi软件后，更是锦上添花，为用户提供统一的数据共享平台。

用现在更有范儿的行话，是验证调试底座。

作为对比，直到2015年，铿腾电子才推出Indago软件，功能趋同的竞品。

再过7年，芯华章研发的昭晓软件，以及合见工软同年发布的类似同款，与铿腾同样的心思，看齐新思。

从计算机体系结构的视角，硬件加速为整个系统带来的收益，大道至简。

不管是EDA行业仿真加速，还是其它领域，包括数据库处理、云端两侧数据在内的所有算力加速应用，都遵循阿姆达尔定律(Amadahl's Law)。

用FPGA加速数据处理，古来有之。

而遍地开花之势，从千禧年的只是“智者见于未萌”，现已成为异构计算时代，硬件加速市场上的主角之一。

就像是《西游记》里的菩提祖师，师傅领进门，至于使用芯片的用户，能否在各个垂直细分领域，闯出些门堂，成就如何，皆看各自不同天赋造化。

既是芯片硬件，也能够像软件一样编程使用的FPGA，芯片内部“数据仓库”的应用变身之术，远不止“怀揣”72项绝技的齐天大圣。

用FPGA芯片实现的硬件加速，是技术活，也是堆人手、做预制菜大餐的体力活。

不能授之与渔，那就授之鱼，直接上桌。

后续跟进的众多初创企业，把“硬件编程难度大，开发周期长，从业人员少”作为行业痛点，再从中定位自己公司的创业G点，已有多年。

开发人员对实现的应用创新大张旗鼓，但对于系统内部使用的FPGA，往往保持秘而不宣。

FPGA因仿真加速而生，算力加速而兴，AI加速而盛，老而弥坚。

随著对未来生活的无限美好想象，人们用芯片构建更加智能二进制数字世界，软件为王的异构计算时代，呼啸而来。

心有猛虎，细嗅蔷薇的创业者，先声夺人。

01

烽火聚诸侯

信息化进程越深入，数据规模就越是巨量。

2020年时，全球产生的数据量已达到40ZB，约等于整个地球的所有沙滩上，全部沙粒加起来的47倍之巨。

如果还像以往那样，只依赖CPU芯片算力，越来越不堪重负。

以前计算性能每两年翻一番的摩尔定律，已成过往。

近年的性能提升，仅在3.5%上下，以至于巨头英特尔被调侃为就像牙膏厂。

改为使用其它芯片，对CPU不擅长的计算任务，进行部分卸载，或者是接管后直接处理，成为整个IT行业的长期应用需求趋势。

把数据作为土地、劳动力、技术、资本之后的第五类生产要素，现在已成共识。

如果要等到权威机构先发布结论，然后再“顺大势”，有所作为，则时日尚早。

比如国家发改委把全球在2000年-2010年的数据，归纳总结为提升生产力的“信息有效论”阶段，是六年前才发生的事情。

用硬件加速数据处理，能够像巨头铿腾电子那样，拥有性能最优的专用DSA芯片——帕拉丁，在仿真加速市场独步天下，当然最好。

但也有可能像分子动力学模拟的安东(ANTON)处理器那样，最后变成独孤求败。

被称为量化投资之父的传奇亿万富豪，专为加快新药研发打造，与帕拉丁一样昂贵，性能宇宙最强。

不同的是，现在用户寥寥。

只有David Shawn自己参与投资的两家药企，还在捧场使用。

远没有帕拉丁同行，明导公司那样的“壕”：

大企业是高举高打，用系出名门的成建制团队，按部就班，整体向前推进，有所不同。

少数资源受限的初创企业，小步快跑，改为直接压榨FPGA的既有本能。

将其定制设计为面向领域应用的“DSA”。

无需流片制造即可使用，快速产品市场适配，生于MVP，成长在PMF。

哪怕只是习得欧阳锋版本的九阴真经，逆向修炼，倒立行走，功成之日，一样是纵横四海。

提供仿真加速器的EVE公司，成为其中的佼佼者；提供大数据处理设备的Netezza公司，在算力加速市场，同样是功成名就。

两家初创，都是在2003年，成立三年后正式向市场发布首款产品。

前者在EDA硬件辅助验证市场，异军突起，到被新思科技收购前，仅屈居