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题意：给定两个DNA序列，然后按照给出的表格进行匹配，求匹配的最大值，利用lcs 原理，不过加了权值，就不能再像之前那样进行匹配了，但是原理是一样的。 因为有‘-’的存在，所以这边要先对边界进行处理一下。因为带权值，所以求得的不一定会是最长公共子序列，所以就不用判断str1[i]==str2[j]这种条件了。 转移方程： dp[i][j]表示的是str1从0~i-1和str2从0~j-1 匹

#include #include #include #pragma warning (disable :4996) using namespace std; const int Max = 1000; int dp[Max][Max]; char str1[Max], str2[Max]; int LCS(int lenstr1, int lenstr2) { memset(dp,

题意：给出n个点，分别和1~n相连构成相交线段，现在要去几条线段，要求剩下的线段不想交，且不相交的线段数量最多。 因为p #include #include #include #pragma warning(disable :4996) using namespace std; const int Max = 40005; int c[Max]; int Binary(int l,

题意：有N 块砖头，问可以组成多少种楼梯，条件是楼梯至少为两层，每层的数量也不能相等，题解和划分数很相似。dp 思想的一道题，转移方程很难想，想了解如何想出的状态转移方程的，请移步这个牛人的博客：http://www.cnblogs.com/skyivben/archive/2009/03/02/1401728.html dp[k][i] 表示数k 的最小被加数不小于k 的划分的个数。 #in

用个数组记录下路径然后dfs 输出就可以了 #include #include #include #pragma warning (disable : 4996) using namespace std; const int Max = 505; int dp[Max][Max], pre[Max][Max]; int a[Max], b[Max]; int m, n; void df

题意：给定两个字符串A,B，要求求一个字符串S，使得A,B是S 的子串，求S 的最小长度，以及在此长度下有多少种构成S 的方案。 LCS的变形，S的最小长度肯定是A+B的长度-A和B的最长公共组序列的长度。之后的方案用DP思想去写就可以了。QAQ 我也是看了题解才会写的。 先用lcs 去求A和B 的最长公共子序列。 然后dp[i][j][k]表示构造了i长度的字符串，在利用了A串的前j个字符

题意：给N个点，然后刷子的宽度w，刷子可以平行于x轴无限刷，给出可以刷的次数，求刷子可以覆盖多少个点。 因为可以平行于x轴无限刷，所以不需要考虑x轴上的点， 直接对Y轴进行排序，预处理一个数组mv，mv[i]表示如果刷子的底部刷到了i，那么会向上影响mv[i]个点。 #include #include #include #pragma warning (disable :4996) us

给一个B进制的数，一个10进制的数K，B进制数有x位，对着x位进行全排列的话，有x！种可能，问这x！的可能中，有多少种可以整除K，各个位置上的数字都不同。 代码也是看过题解之后才会写的  QAQ。。。。。。。。 状态压缩dp，每次选一个没有用过的数，然后选一个没有用过的位置放上去，位置不一样，加上的值也不一样，然后直接记录对K取余，余数有多少种。 dp[i][j]表示数位为i（i为1表示数字

#include #include #include #pragma warning (disable : 4996) using namespace std; const int Max = 105; int dp[Max][Max]; char s[Max][Max][Max]; char str1[Max], str2[Max]; int main() { int T, k, i

题意：给一个N*N的二维数组，从中选出N个数 要求不能同行同列， 求这N个数最大数的和    状态压缩。 每个i+1由上一个i推出来，这个直接一个for 搞一下就可以，剩下的就是枚举每个列。开一个dp[1 （1 异或表示去掉一个1，比如1000&1010 = 1 然后1010^1000 = 0010，这样就去掉了一个1 ，就表示我要选择这列 m-1 就表示换到下一层。 #incl

题意：给一个字符串，问有多少种方法通过移动去除中的字符使之变成回文串。 思路：区间dp，dp[i][j]表示区间i~j的方案总数。 对于串str，两个for进行控制，第一个for从后往前，第二个for从i+1开始，到串的最后，如果str[i] == str[j]，那么dp[i][j] += dp[i+1][j-1] + 1，因为如果去掉i+1~j-1之后，因为str[i] == str[j]