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本文介绍了软件架构图的设计原则与绘制方法。首先提出4+1架构范式作为理论参考，随后重点解析实用的4R模型（Rank分层、Role角色、Relation关系、Rule规则），并说明其在业务架构、应用架构等不同场景的应用。文章还介绍了C4架构模型，从多层次展示系统设计。最后从业务架构、客户端架构、系统架构等维度给出具体绘图技巧，强调通过颜色标识、分组管理、明确关系等方式提升架构图的清晰度与专业性。核心在于根据不同受众和目的，选择合适的抽象层级与表达方式。

本文探讨了不同技术组件和框架的核心设计语义，揭示了它们隐含的行为承诺与适用边界。从事件通知（Redis轻量级通知与Kafka可靠事件流）、架构模式（单体内聚与微服务自治），到数据库类型（SQL强一致性与NoSQL高扩展）、API风格（REST资源导向与GraphQL精确获取）等维度，通过对比分析展示了各类技术的本质特征。文章指出理解这些"潜台词"对技术选型至关重要，并提供了语义速查表，涵盖事件通知、数据库、API设计等10个领域，帮助开发者准确把握不同技术的核心承诺与适用场景。

本文介绍了系统设计中流量估算与服务器需求评估的方法。主要内容包括：1）流量估算的三个指标（TPS、HPS、QPS）及经典案例练习，通过推特发帖场景演示如何计算QPS和存储需求；2）服务器配置估算方法，包括CPU核数计算公式、数据库服务器读写分离策略；3）存储需求估算要点，涉及存储方式选择和数据安全冗余。文章强调估算需结合实际业务场景，通过合理假设和简化计算快速得出近似结果，为系统设计提供基础参考。

春晚红包雨系统设计。需求分析到边界与框架确认，然后做详细设计，以及完成最后的架构设计。主要设计思想为批量处理、缓冲、预处理。

本文介绍了系统设计的基本思维框架和评估方法。作者提出使用2W1H公式(是什么、为什么、怎么做)进行结构化思考，强调演进式设计思维。系统设计主要从可行性、特定问题解决能力、分析能力、权衡能力和知识储备五个维度评估。在分析方法上，建议按照场景分析、服务拆分、存储设计和可扩展性四个步骤逐步深入。文章还列举了TPS、HPS和QPS三个关键性能指标。整体强调系统设计没有标准答案，但应该追求可扩展、高性能、可维护等核心特性。

数据处理系统设计Review