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Redis作为高效内存数据库，支持多种数据结构（String、List、Set、Sorted Set等），适用于缓存、分布式锁、排行榜等场景。String可作原子计数器；List实现队列/栈；Set跟踪唯一项；Sorted Set构建排行榜。Redis还提供JSON支持，位图适合签到统计。常见缓存问题（穿透、击穿、雪崩）可通过请求过滤、随机过期时间等解决。分布式锁利用String的NX特性实现。官网详细介绍了各数据结构的应用实例。

摘要： 本文介绍了Redis高效利用内存的设计，重点探讨了监控与内存管理机制。监控方面涵盖慢查询日志、监视器命令及生产级监控方案（如Prometheus）。内存管理解析了过期键删除策略（惰性+定期删除）及8种内存淘汰策略（如LRU/LFU）。针对常见内存问题，提出大Key处理、内存碎片优化等解决方案，并强调关注evicted_keys指标以避免频繁内存淘汰对性能的影响。为Redis运维提供实用监控与调优思路，适用于生产环境性能优化场景。

摘要：本文介绍了Redis的压缩列表(ziplist)和对象系统。压缩列表是节约内存的顺序型数据结构，用于存储少量小整数值或短字符串的列表/哈希键。Redis对象系统通过引用计数实现内存回收和对象共享机制，不同键可以共享常用短字符串和小集合对象以节省内存。对象还记录访问时间信息，支持近似LRU/LFU等淘汰策略。LRU通过随机采样淘汰空转最久的键，LFU则基于访问频率统计。引用计数机制在refcount归零时自动回收内存。（149字）

Redis不负简单高效的内存数据库之名，一方面做了大量空间换时间的操作，一方面设计极致压榨内存、提升内存效率。比如跳表的预存、hash表的渐进扩容、String sds的预留空间、延迟释放、intset的极致内存利用、set的动态转换。

Redis作为简单高效的数据库，其数据结构是使得其高效的关键。

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本篇简单阐述了Redis的发展趋势和文章专栏目标。介绍了Redis线程的发展历史。