zoj1372

本文介绍使用Prim算法解决给定点与路线情况下求最小生成树的问题,通过具体实现代码展示了如何找到连接所有节点的最短路径。

题目大意:

给P个点,R条路线,每条路线给连接的两端和cable长度。
输出连接全部端点的总长度

解题思路:

prim算法应用

代码如下:

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>

using namespace std;

int p,r;
int map[60][60];
bool node[60];

int prim()
{
  int lenn=0,num=1,i,j,max;
  int nd1,nd2;
  node[1]=true;
  while(num<p)
  {
    max=200;
    for(i=1;i<=p;i++)
    {
      if(node[i])
      {
        for(j=1;j<=p;j++)
        {
          if(!node[j]&&(map[i][j]<101)&&(map[i][j]<max))
          {
            max=map[i][j];nd1=i;nd2=j;
          }
        }
      }
    }
    num++;
    node[nd2]=true;
    lenn+=map[nd1][nd2];
  }  
  return lenn;
}

int main()
{
  scanf("%d%d",&p,&r);
  while(p)
  {
    if(p==0)
      break;
    int i,j,a,b,c;
    memset(map,101,sizeof(map));
    for(i=1;i<=p;i++)
      node[i]=false;
    for(i=1;i<=r;i++)
    {
      scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
      if(c<map[a][b])
      {
        map[a][b]=map[b][a]=c;
      }
    }
    printf("%d\n",prim());
    scanf("%d%d",&p,&r);
  }
  return 0;
}
多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
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