TTS语音播报模块UNV6288的使用方法

UNV6288是一款支持中文、英文及数字语音合成的TTS模块,可通过串口接收GBK编码指令并按需调整播报速度、音量及背景音乐。模块简单易用,适用于多种语音播报应用场景。
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TTS即text to sound, 输入字符它可以帮你转化为语音输出。

UNV6288可以实现中文、英文、数字的语音合成。用户也可以定义语音大小速度等参数。

这个模块的控制方式很简单,只要通过 TTL 串口向模块发送GBK编码,串口发送什么就播放什么。

另外可以通过BUSY脚了解模块是正在合成播报还是处于空闲状态。

硬件接口说明

如果只是播报语音不需要了解模块工作状态则模块的TX脚可不接。

SPK+/SPK-接喇叭,可接喇叭类型为4欧3W,8欧1.5W,16欧1W。若要驱动更高功率喇叭需外接有源功放。

硬件接口连接

用户MCU的串口TX/RX脚分别与本模块的RX/TX脚连接(即收发交叉连接)。

如下图:

串口软件设置

与模块通信的SSCOM软件设置如下,注意波特率为9600

串口通信格式:

模块通信设置

基本控制:

printf(“大家好”);

控制模块播报“大家好”这个内容。

  模块TX发送提示信息:

  模块在不同情形下通过TX脚向用户MCU发送不同的回传信息:

控制示例代码:

技术支持请加Q,一起学习新知识。删除& —等特殊字符277&94一3&652。

SYN_FrameInfo(0, "[v9][m0][t5]欢迎使用UNV6288 TTS语音模块");

//Music:选择背景音乐。0:无背景音乐,1~15:选择背景音乐
void SYN_FrameInfo(u8 Music, u8 *HZdata)
{
  /****************需要发送的文本**********************************/
  unsigned  char  Frame_Info[50];
  unsigned  char  HZ_Length;
  unsigned  char  ecc  = 0;  			//定义校验字节
  unsigned  int i = 0;
  HZ_Length = strlen((char*)HZdata); 			//需要发送文本的长度

  /*****************帧固定配置信息**************************************/
  Frame_Info[0] = 0xFD ; 			//构造帧头FD
  Frame_Info[1] = 0x00 ; 			//构造数据区长度的高字节
  Frame_Info[2] = HZ_Length + 3; 		//构造数据区长度的低字节
  Frame_Info[3] = 0x01 ; 			//构造命令字:合成播放命令
  Frame_Info[4] = 0x01 | Music << 4 ; //构造命令参数:背景音乐设定

  /*******************校验码计算***************************************/
  for(i = 0; i < 5; i++)   				//依次发送构造好的5个帧头字节
  {
    ecc = ecc ^ (Frame_Info[i]);		//对发送的字节进行异或校验
  }

  for(i = 0; i < HZ_Length; i++)   		//依次发送待合成的文本数据
  {
    ecc = ecc ^ (HZdata[i]); 				//对发送的字节进行异或校验
  }
  /*******************发送帧信息***************************************/
  memcpy(&Frame_Info[5], HZdata, HZ_Length);
  Frame_Info[5 + HZ_Length] = ecc;
  USART3_SendString(Frame_Info, 5 + HZ_Length + 1);
}

其中 [v9] 的作用是让播报声音的音量大小为第9个等级,[m0] 的作用是将背景音乐调成静音,[t5] 的作用是将播报的声音速度提高到最高,具体参考下图。而SYN_FrameInfo( )函数第一个参数是背景音乐选择(0是无背景音乐,1~15代表发声时不同的背景音乐)。

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<think>好的,我需要帮助用户找到关于TTS文本转语音的语音播报模块的信息和实现方法。用户提到了开源库和API,所以我要先回顾提供的引用内容,看看有哪些可用的资源。 首先,引用[1]提到了pyttsx3、gtts和espeak这三个库。pyttsx3是离线的,支持Windows,这可能对不想依赖网络的用户有用。gtts使用Google的API,需要联网,但可能质量更好。espeak是跨平台的,但音质可能机械。这些信息可以直接推荐给用户,并说明各自的优缺点。 然后引用[2]提到了最新的Python TTS项目,比如Mozilla的TTS和Coqui TTS。这些项目可能更先进,支持深度学习模型,适合需要高质量语音的用户。我需要提醒用户安装这些可能需要一定的配置,尤其是深度学习依赖项。 引用[3]提到了一个具体的tts项目,使用Streamlab的语音,前后端结构。项目地址可能需要用户访问GitCode查看,可能适合需要自定义集成到Web应用的情况。 接下来,用户可能需要API服务的信息,比如微软、Google、Amazon的TTS服务。这些通常需要API密钥,但提供高质量的语音和多种语言支持。需要说明它们是付费的,但可能有免费层。 在实现步骤部分,我应该分步指导,比如安装库、调用API、处理文本等。给出代码示例会帮助用户快速上手,比如用pyttsx3的基本用法,者gTTS保存为MP3文件。 相关问题的部分,用户可能关心如何选择库,离线使用的问题,中文支持。比如espeak可能对中文支持有限,而gtts支持中文但需要联网。同时,API服务的中文支持可能更好。 需要确保所有提到的库和API都有正确的引用标识,比如[^1]、[^2]、[^3]。还要检查是否有其他可能的资源没有提到,但根据提供的引用,应该覆盖了主要的内容。 最后,保持回答结构清晰,分点说明开源库、API服务、实现步骤和相关问题,这样用户能逐步了解如何实现TTS功能。</think>### TTS(文本转语音)语音播报模块的实现方式 #### 一、开源库推荐 1. **pyttsx3** - 特点:离线运行,支持多平台(Windows/Linux/macOS),基于系统内置的语音引擎(如Windows的SAPI5)。 - 示例代码: ```python import pyttsx3 engine = pyttsx3.init() engine.say("欢迎使用TTS模块") engine.runAndWait() ``` 2. **gTTS(Google Text-to-Speech)** - 特点:依赖Google TTS API,需联网,支持多语言(包括中文),生成MP3文件。 - 示例代码: ```python from gtts import gTTS tts = gTTS(text="你好,这是语音播报测试", lang="zh-cn") tts.save("output.mp3") ``` 3. **Mozilla TTS** - 特点:基于深度学习的开源项目,支持高质量语音合成,需训练使用预训练模型[^2]。 - 项目地址:https://github.com/mozilla/TTS 4. **Coqui TTS** - 特点:支持多语言和自定义声线,可离线部署,适用于复杂场景。 - 安装命令: ```bash pip install tts ``` --- #### 二、API服务(云端) 1. **Microsoft Azure Cognitive Services** - 支持自然语音合成,提供多种发音风格和语言选项,需API密钥。 2. **Google Cloud Text-to-Speech** - 提供WaveNet模型生成高保真语音,支持中文及方言。 3. **Amazon Polly** - 支持实时流式传输,提供神经网络语音合成技术。 --- #### 三、实现步骤 1. **选择工具** - 离线场景:优先选择`pyttsx3``Coqui TTS`。 - 高质量需求:使用云端API如AzureGoogle Cloud。 2. **文本处理** - 清理文本中的特殊符号,分句处理以优化语音流畅度。 3. **语音参数调整** - 调整语速、音调和音量(以`pyttsx3`为例): ```python engine = pyttsx3.init() engine.setProperty("rate", 150) # 语速 engine.setProperty("volume", 0.8) # 音量 ``` --- #### 四、注意事项 - **离线限制**:部分开源库(如`espeak`)音质较机械,适合简单场景。 - **版权问题**:商用需注意API服务的调用限制及费用。 - **多语言支持**:确认库API是否支持特定语言(如方言)。 ---
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