模糊+粗糙集

最新推荐文章于 2025-07-28 09:00:00 发布
原创 最新推荐文章于 2025-07-28 09:00:00 发布 · 1.9k 阅读 · 14 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#概率论

部署运行你感兴趣的模型镜像

粗集理论VS模糊理论
粗集理论强调的是信息系统中知识的不可分辨性，模糊理论强调的是信息系统中知识的模糊性。

模糊粗糙集
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
更多内容建议配合论文理解
郭梅,朱金福. 基于模糊粗糙集的物流服务供应链绩效评价[J]. 系统工程,2007,25(7):48-52

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Llama Factory

Llama Factory

模型微调
LLama-Factory

LLaMA Factory 是一个简单易用且高效的大型语言模型（Large Language Model）训练与微调平台。通过 LLaMA Factory，可以在无需编写任何代码的前提下，在本地完成上百种预训练模型的微调

阿May²³
关注
基于ENVI的多源遥感影像数据融合3：brovey融合和定量化评价
qq_35303686的博客
02-01 1万+
附 IDL代码： 定量化分析：均值、标准差、信息熵、平均梯度 pro statistic ;打开第一幅图像 Ori_Image1=dialog_pickfile(/read,filter='*.*',title='请选择输入基础图像') envi_open_file,Ori_Image1,r_fid=fid ;查询图像信息 envi_file_query,fid,ns=ns,nl=nl,nb=nb ;将原始图像转为数组，6个波段 arrOri_Image=findg
有亿点点烧脑的粗糙集属性约简----2 基础知识
QoMo的博客
09-14 1111
邻域粗糙集和模糊粗糙集作为处理数据不确定的有效工具，被广泛用于数据挖掘、模式识别、人工智能等众多领域。下面回顾相关基础知识。
粗糙集_模糊集
09-23
国内的一些粗糙集，模糊集相关研究，想了解粗糙集，模糊集概率、理论、方法及其应用的好资料。
一种基于粗糙集和模糊集理论的自适应孪生支持向量回归机。”，
04-08
已知的是，现有的M-双支持向量回归（M-TWSVR）具有以优化e1和e2 automatically.through的参数的适当选择M1的能力和m2。 但是，由于仅考虑了下限和上限回归点附近的点，因此通常会导致过度拟合的问题。 此外，对通常对回归函数有不同影响的所有样本都将受到相同的惩罚。 在本文中，我们提出了一种自适应双支持向量回归（ATWSVR）机器，通过结合模糊和粗糙集理论来减少m-twin支持向量回归（m-TWSVR）中可能的异常值的负面影响。 首先，构建两个优化模型以获取上下限回归变量，其中涉及在粗糙和模糊集理论中使用工具。 因此，通过应用KKT条件和对偶理论推导定理1和2，以提供对偶最优值和数据点位置区域之间的联系。 然后，给出了不同类型的支持向量的定义及其模糊比例，并证明了定理3和4为这些支持向量的模糊比例提供了边界。 最后，使用迭代方法为位于不同区域的训练数据点分配不同的模糊隶属度值。 此外，该方法可以实现结构风险最小化，并自动控制支持向量的模糊比例。 拟议的ATWSVR对数据集具有更强的鲁棒性，并具有离群值，这在模拟示例以及基准实际数据集上的实验结果都可以证明。 这些结果也证实了上述定理所作的主张。
模糊粗糙集及数据降维
StarWork_Xc的博客
03-04 7842
选自《Computational Intelligence and Feature Selection》 经典集合 → 模糊集 → 模糊粗糙集 → 数据降维
模糊领域粗糙集(FNRS)
aouiylfjh的博客
05-20 3279
使用python复现模糊领域粗糙集(FNRS)模型
基于pca+lda+粗糙集+模糊神经网络的人脸识别程序
01-30
pca+lda+粗糙集+模糊神经网络 saveORLimage.m将ORL人脸库分为测试集ptest和训练集pstudy存为imagedata.mat 1.savelda.m将人脸库先进行pca降维，再用lda进行特征提取，得到新的测试集ldatest和训练集ldastudy存为...
4、模糊集、粗糙集与模糊 - 粗糙集理论解析
rose2的博客
07-28 84
本博客详细解析了模糊集、粗糙集以及模糊-粗糙集理论的基本概念与应用。内容涵盖模糊逻辑控制器中的模糊化与去模糊化方法、语言修饰词的作用、模糊集与概率的区别、粗糙集理论的核心概念（如不可分辨性、上下近似、正负边界区域、特征依赖、约简等），以及模糊-粗糙集理论的背景、优势和实际应用案例。通过结合模糊集与粗糙集的优点，模糊-粗糙集理论为处理现实世界中模糊性和不确定性问题提供了更强大的工具。
模糊与粗糙集特征选择
09-24
模糊粗糙集理论的混合模型兼具两者的优势，能够同时处理数据的不确定性和模糊性，为处理复杂数据提供了一种有效的特征选择手段。为了优化特征选择过程，研究者们发展了多种算法，这些算法旨在通过计算智能技术，如...
智能特征选择：模糊与粗糙集
最新发布
11-09
本书深入探讨基于模糊与粗糙集理论的特征选择方法，融合计算智能技术，解决高维数据降维难题。内容涵盖经典集合论基础、模糊推理、粗糙集约简及混合模型优化，并介绍在网页分类、复杂系统监控、藻类预测与司法玻璃...
第8节模糊粗糙集PPT课件
06-28
模糊粗糙集是模糊逻辑与粗糙集理论相结合的一种理论框架，主要应用于处理不确定性和不精确信息。在本节中，我们将深入探讨模糊蕴含、模糊子集以及模糊粗糙集的基本概念。 模糊蕴含是模糊逻辑中的一个重要组成部分，...
L模糊粗糙集研究
01-03
文本分类方面的博士论文
粗糙集理论与方法(清晰版)
01-13
《粗糙集理论与方法》系统地介绍了粗糙集理论的基本内容与方法，力图概括国内外最新成果。主要内容有：粗糙集的基本概念，粗糙计算方法，粗糙集的代数性质与粗糙逻辑，粗糙集的各种推广模型，粗糙集与其他处理不确定或不精确问题理论的联系以及不完备信息系统下的粗糙集方法。 显示更多 显示更少
粗糙集理论与方法(张文修).pdf
09-17
清晰版 粗糙集理论与方法(张文修).pdf
论文研究-新的模糊粗集知识约简算法.pdf
09-11
基于分段线性预测算法估计语音的共振峰频率，运用多通道的滤波器组对语音的频段进行划分，然后选择合适的逆滤波器逼近不同频段的短时频谱，最后依据该逆滤波器估计共振峰频率。实验结果表明，与传统方法相比，该方法提高了语音共振峰频率估计时的分辨率与准确性，受噪声的影响较小。
粗糙集约简算法的实现（代码）
03-25
粗糙集约简算法 主要是从别人那边搞来的，为了方便大家，作为研究中不停使用的粗糙集方面想必大家也是很头疼代码问题
粗糙集（Rough sets）、模糊逻辑(Fuzzy Logic)
wangprince2017
11-10 3475
第一章 粗糙集理论简介 第一节 粗糙集理论的产生与应用背景 在２０世纪７０年代，波兰学者Z.Pawlak和一些波兰科学院、波兰华沙大学的逻辑学家们，一起从事关于信息系统逻辑特性的研究，粗糙集理论就是在这种研究的基础上产生的。１９８２年，Z.Pawlak发表了经典论文Rough Sets [2]，宣告了粗糙集理论的诞生，此后，粗糙集理论引起了许多数学家、逻辑学家和计算机研究人员的兴趣，他们在粗糙...
粗糙集
wyyhuli的博客
08-14 6710
粗糙集（Rough Set Approach） 粗糙集理论是一种研究不精确，不确定性知识的数学工具。 粗糙集理论的知识表达方式一般采用信息表或称为信息系统的形式，它可以表现为四元有序组K=(U,A,V,P)。其中U为对象的全体，即论域；A是属性全体；V是属性的值域；P为一个信息函数，反映了对象X在K中的完全信息。 粗糙集的思想： 一种类别对应...
模糊粗糙集的实际应用
StarWork_Xc的博客
03-07 3804
摘自《Kernelized Fuzzy Rough Sets and Their Applications》，该文为模糊粗糙集的使用提供了核函数办法，使得该模型可以使用在一般数据集上，构建出良好的特征子集。
模糊粗糙集融合的权重分配方法
"基于模糊粗糙集的因素权重分配方法" 在信息技术领域，权重分配是解决多因素决策问题的关键步骤，尤其在数据分析、决策支持和人工智能系统中。本文提出的“基于模糊粗糙集的因素权重分配方法”旨在改进传统权重分配...
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值