粗糙集理论学习笔记02

最新推荐文章于 2025-06-01 13:37:37 发布
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#概率论

1.3知识约简：约简+核
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相对简约+相对核
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1.4知识依赖
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知识依赖程度
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1.5知识表达系统
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属性重要性
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决策规则
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参考文献：
[1] 张文修, 吴伟志, 梁吉业. 粗 糙 集 理 论 与 方 法[J]. 科 学 出 版 社, 2001.
[2] 曾黄麟. 粗集理论及其应用-关于数据推理的新方法[M]. 重庆大学出版社, 1996.

阿May²³
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粗糙集基本理论知识——入门必看
Merry_hj的博客
01-04 1万+
粗糙集定义 粗糙集（Rough Set, RS）是处理不精确、不确定和不完全数据的有效数学工具，由Pawlak教授在1982年提出。RS 的研究对象是决策表（信息表），且不需要额外的先验知识来分析数据。 定义1 一个积木的信息系统S可以由一个四元组（决策表）S=（U，A，V，f）表示 其中： U={ x1,x2,......,x∣U∣\ x_{1},x_{2},... ...,x_{|U...
正逼近：粗糙集理论中属性约简的加速器
02-22
为了克服这个缺点，我们引入了一个基于粗糙集理论，称为正逼近，可用于加速启发式属性约简的过程。 基于建议的加速器，一般属性设计了约简算法。 通过使用加速器，几个代表粗糙集理论中的启发式属性约简算法得到了...
粗糙集的概念笔记
朝闻道
02-04 692
面对日益增长的数据库，人们将如何从这些浩瀚的数据中找出有用的知识？我们如何将所学到的知识去粗取精？什么是对事物的粗线条描述什么是细线条描述？ 粗糙集合论回答了上面的这些问题。要想了解粗糙集合论的思想，我们先要了解一下什么叫做知识？假设有8个积木构成了一个集合A，我们记：A={x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8}，每个积木块都有颜色属性，按照颜色的不同，我们能够把这堆积木分成 R1={红，黄，兰}三个大类，那么所有 红颜色的积木构成集合X1={x1,x2,x6}， 黄颜色的积木构成集合X2
粗糙集PPT（中科院计算所）
04-20
一、概述 二、知识分类 三、知识的约简 四、决策表的约简 五、粗糙集的扩展模型 六、粗糙集的实验系统 七、粒度计算简介
粗糙集的简单介绍PPT
07-10
有关于粗糙集的简单介绍，PPT
粗糙集
wyyhuli的博客
08-14 6717
粗糙集（Rough Set Approach） 粗糙集理论是一种研究不精确，不确定性知识的数学工具。 粗糙集理论的知识表达方式一般采用信息表或称为信息系统的形式，它可以表现为四元有序组K=(U,A,V,P)。其中U为对象的全体，即论域；A是属性全体；V是属性的值域；P为一个信息函数，反映了对象X在K中的完全信息。 粗糙集的思想： 一种类别对应...
粗糙集理论学习记录
mayzhu23的博客
07-27 207
主要参考书目： 基础概念准备： U：论域 R：一簇等价关系集合，可理解为所有等价关系集合/所有分类标准集合/所有知识集合 P：P⊂R且p≠ϕ p\neq \phi p​=ϕ
9、决策理论粗糙集模型中的属性约简笔记
最新发布
qsc901234567的博客
06-01 37
本文深入探讨了决策理论粗糙集模型中的属性约简方法，包括正决策保留、一般决策保留、正区域保留和非负区域保留等多种约简类型的定义、构造方法及特点。文章对比了Pawlak模型与决策理论模型在区域单调性、约简定义等方面的差异，并分析了决策理论模型中属性约简的构造难点。最后，文章提出了未来研究方向，如启发式算法设计、边界区域综合考虑以及多目标优化等，并给出了实际应用的建议流程。
使用主题模型和粗糙集的视频行为分析[应用笔记]
05-09
粗糙集理论是一种处理不确定和模糊知识的数学工具，它可以在没有精确数学模型的情况下进行数据分析。在视频行为分析中，粗糙集可以帮助我们理解数据的分类边界，发现数据之间的依赖关系，并进行数据简化。粗糙集还...
基于意见挖掘与粗糙集理论的课程评估与多媒体数据管理
### 基于意见挖掘与粗糙集理论的课程评估与多媒体数据管理 #### 意见挖掘用于课程评估 意见挖掘能够在不同层面（如子句、特征、句子或文档级别）发现有价值的意见知识。在课程评估场景中，除了在文档层面分类学生...
粗糙集理论与方法(张文修).pdf
09-17
清晰版 粗糙集理论与方法(张文修).pdf
不确定性数学理论笔记_电子科大_舒兰_粗糙集_模糊集_张文修
06-27
电子科技大学舒兰老师开的不确定性数学理论课程的笔记照片，打印出来上课就容易一些
粗糙集理论及应用ppt
01-20
简单介绍粗糙集的入门。适用于初学者的简易材料。
粗糙集教程
09-13
roseTTA的pdf教程，呵呵，这个你是网上下不来的，比rosetta自带的教程内容多一些，很详细。
粗糙集课件
03-28
老师内部讲义，粗糙集粗糙集（Rough Set，RS）理论是一种刻划不完整性和不确定性的数学工具，能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息，并从中发现隐含的知识，揭示潜在的规律。该理论是由波兰学者Z.Pawlak 教授 在1982 年提出的[12]，1991 年的Z.Pawlak 出版了第一本关于粗糙集的专著[51]，系统全面地阐述了RS 理论，奠定了严密的数学基础。该书和1992 年R.Slowinski 主编出版的关于粗糙集应用及其相关方法比较研究的论文集较好地总结了这一时期RS 理论与实践的研究成果[52]，促进了国际上对粗糙集理论与应用的深入研究。从1992 年至今， 每年召开以RS 为主题的国际会议，推动了RS 理论的拓展和应用。国际上成立了粗糙集学术研究会。目前RS 理论已成为人工智能以及计算智能中一个较新的学术热点，且在机器学习、决策分析、数据挖掘和知识发现等领域得到了具体应用和发展，并引起越来越多的科研人员的关注[13,52,53]。 粗糙集理论主要研究属性约简和规则提取，为此，本章主要介绍知识约简、属性约简和规则提取等方法。
粗糙集理论
OneSea的专栏
05-05 1562
参考资料 [1]粗糙集理论学习心得与基于ROSETTA的决策表属性约简实验
粗糙集高级人工智能.ppt
05-13
一、概述 二、知识分类 三、知识的约简 四、决策表的约简 五、粗糙集的扩展模型 六、粗糙集的实验系统
【无标题】
qq_48305176的博客
06-08 1864
人工智能复习
【机器学习】粗糙集（Rough Set Approach）
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06-13 1511
粗糙集理论是一种研究不精确，不确定性知识的数学工具。 粗糙集理论的知识表达方式一般采用信息表或称为信息系统的形式，它可以表现为四元有序组K=（U，A，V，P）。其中U为对象的全体，即论域；A是属性全体；V是属性的值域；P为一个信息函数，反映了对象x在K中的完全信息。 粗糙集的思想为： 　　一种类别对应一个概念（类别可以用集合表示，概念可以用规则描述），知识由概念组成；如果某个知识含有不精确概...
粗糙集理论全套PPT课件资源下载
资源摘要信息:"粗糙集理论...以上PPT课件资源为学习和研究粗糙集理论提供了丰富的材料，它们覆盖了粗糙集理论的基本原理、不同模型的扩展以及实际应用中的问题解决方案，为入门者和进阶学者提供了一个全面的学习路径。
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