粗糙集基本理论知识——入门必看

粗糙集定义

粗糙集（Rough Set, RS）是处理不精确、不确定和不完全数据的有效数学工具，由Pawlak教授在1982年提出。RS 的研究对象是决策表（信息表），且不需要额外的先验知识来分析数据。

定义1 一个积木的信息系统S可以由一个四元组（决策表）S=（U，A，V，f）表示

其中：
U={ $x_1,x_2,......,x_{|U|}$ }是非空有限的对象集合，称为论域。
A={ $a_1,a_2,......,a_{|A|}$}是非空有限的属性集合，A = $C\bigcup D$,C是条件属性，D是决策属性。
V = ⋃a∈AVa\bigcup_{a\in{A}}V_{a}⋃