Maybe

简述重复进行相邻数组元素的两两比较，并按规则进行交换，直到没有元素再需要交换。最终使得大的元素逐渐沉到数列底部，相较小的元素浮现到数列前端。算法描述1 比较相邻两个元素，如果第一个比第二个大，就交换位置。2 从第一对开始，对数组中的每一对相邻的两个元素重复步骤1，使得最大的元素沉到数组底部。3 重复步骤2，除了底部已经排序好的元素。(每一趟都会多一个以排序好的元素)4 重复以上步骤直到排序完成算法分析最好：T(n)=O(n);数据全部正序最差：T(n)=O(n^2);数据全部反序

0、算法概述0.1 算法分类十种常见排序算法可以分为两大类：比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。 非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序。0.2 算法复杂度0.3 相关概念稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。 不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后 a 可能会出现在 .

选择排序也是一种简单直观的排序算法。它的工作原理很容易理解：初始时在序列中找到最小（大）元素，放到序列的起始位置作为已排序序列；然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。注意选择排序与冒泡排序的区别：冒泡排序通过依次交换相邻两个顺序不合法的元素位置，从而将当前最小（大）元素放到合适的位置；而选择排序每遍历一次都记住了当前最小（大）元素的位置，最后仅需一次交换操作即可将其放到合适的位置。#include<iostream>

希尔排序是希尔（Donald Shell）于1959年提出的一种排序算法。希尔排序也是一种插入排序，它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本，也称为缩小增量排序，同时该算法是冲破O(n2）的第一批算法之一。本文会以图解的方式详细介绍希尔排序的基本思想及其代码实现。基本思想　　希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。　　简单插入排序很循规蹈矩，不管数组分布是怎么样的

直接插入排序（straight insertion sort），有时也简称为插入排序（insertion sort），是减治法的一种典型应用。其基本思想如下：对于一个数组A[0,n]的排序问题，假设认为数组在A[0,n-1]排序的问题已经解决了。 考虑A[n]的值，从右向左扫描有序数组A[0,n-1]，直到第一个小于等于A[n]的元素，将A[n]插在这个元素的后面。　　很显然，基于增量法的思想在解决这个问题上拥有更高的效率。直接插入排序对于最坏情况（严格递减的数组），需要比较和移位的次数为n(n

转自：C++经典排序算法总结假设我们现在对“6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”这个10个数进行排序。首先在这个序列中随便找一个数作为基准数（不要被这个名词吓到了，就是一个用来参照的数，待会你就知道它用来做啥的了）。为了方便，就让第一个数6作为基准数吧。接下来，需要将这个序列中所有比基准数大的数放在6的右边，比基准数小的数放在6的左边，类似下面这种排列：3 1 2 5 4 6 9 7 10 8在初始状态下，数字6在序列的第1位。我们的目标是将6挪到序列中间的某...