只为成功找方法 不为失败找借口

ER图

在量纲不一而对比标准统一的时候需要做归一化，数据归一化的目的是为了把不同来源的数据统一到一个参考系下，这样比较起来才有意义 简单的举个例子：一张表有两个变量，一个是体重kg，一个是身高cm。假设一般情况下体重这个变量均值为60（kg），身高均值为170（cm）。1，这两个变量对应的单位不一样，同样是100，对于身高来说很矮，但对于体重来说已经是超重了。2，单位越小，数值越大，对结果的影响也越大，