只为成功找方法 不为失败找借口

首先打开matlab，然后在Current Directory下输入command window 的保存路径，Ctrl+s保存保存之后，再新建一个文件，里面写入程序代码，写好之后保存，注意保存路径和刚才的Current Directory的路径是一致的，保存之后运行（F5或者run），就可以了

for i = 1:size(query_image_index,2) mkdir('已经存在的路径\',num2str(query_image_index(i))); %% 在指定的文件路径下以变量名为名字创建新的文件夹 C = imgNamList{query_image_index(i)}; D = C(1:length(C)-4); or

clear ;clc;%% Step 1 lOADING PATHSpath_imgDB = '256_ObjectCategories\';addpath(path_imgDB);addpath tools;%% Step 2 LOADING IMAGE AND EXTRACTING FEATUREsubdir = dir(path_imgDB);% dir 作用：显示x

clear ;clc;%% Step 1 lOADING PATHSpath_imgDB = '256_ObjectCategories\';addpath(path_imgDB);addpath tools;imgNamList = [];Caltech_256_fea = [];label_256 = [];%% Step 2 LOADING I

第二章读取图像图像的读取    I=imread(‘pout.tif’);imread是读取图像的函数。pout.tif是matlab内置的图像，不管在什么程序内都可以直接读取。那么，如果我们要读取其他位置的函数怎么做呢？这里我们来说几种常见的情形。注：Matlab文件夹内有test.m,1.jpg,image文件夹，同时image文件夹内有2.

http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/nnoupb/ILSVRC2012_img_test.tarhttp://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/nnoupb/ILSVRC2012_img_val.tarhttp://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2

CNN for Image Retrieval博文：Image retrieval using MatconvNet and pre-trained imageNet，对应web演示主页picSearch。注意：其中文件夹matconvnet-1.0-beta17是已经编译好了的，鉴于MatConvNet只能在Matlab 2014及其以上以及系统必须是64位，所以在使用此工具箱之

本文参考来自：http://yongyuan.name/blog/codes-of-hash-for-image-retrieval.html哈希方法主要贴公布代码的：AGH: Hashing with Graphs, Paper and CodeBPBC: Learning Binary Codes for High-Dimensional Data Using

1、坐标轴的视点（viewpoint）：从哪个方向看整个坐标系统，这决定了坐标轴的方向和位置，通过view函数实现视点的设置；     view([z y ])：（将坐标系统想象为一座房子，而自己是个会飞的天使，最初你在房子的北，海拔角度为0的位置，这是时你的视角是view[0 0]，之后可以根据需要设置z和y的值，分别是绕房子转动的方向，和沿空间轴向上妃的高度）z表示视角沿z轴（正方向）旋转

比如24位真彩图，它占3个字节，有2的24次方种颜色，而每种颜色是有RGB三基色组成，对于256色位图，就是有256种颜色，也就是2的8次方，所以占一个字节

for i = 1:size(query_image_index,2) mkdir('指定的文件夹\',num2str(query_image_index(i))); %% 在指定的文件路径下以变量名为名字创建新的文件夹 C = imgNamList{query_image_index(i)}; D = C(1:length(C)-4); ori