只为成功找方法 不为失败找借口

首先来一波地址：happynear大神的第三方caffe：http://blog.youkuaiyun.com/happynear/article/details/45372231Neil Z大神的第三方caffe：https://initialneil.wordpress.com/2015/01/11/build-caffe-in-windows-with-visual-studio-2

Caffe的根目录以下统一称为CAFFE_ROOT工具准备1. 运行shell脚本 caffe提供了很多的examples，都放在CAFFE_ROOT/examples 下，而这些examples所需要的数据都存储在 CAFFE_ROOT/data 下。当然现在data下面没有实质的图像数据，但是有一些脚本可以很方便的用来获取网络上公开的一些数据，如有名的数字识别库mnist。

准备工作按照之前的教程，成功生成过caffe，并且编译整个caffe.sln项目工程，在\caffe-master\Build\x64\Debug生成了一堆exe文件，后面会使用到除了caffe.exe的另外一个exe【PS】很多VS安装过程中出现问题的，比如XX加载失败，XX未找到等，请自行寻找问题，很可能是原来的VS没卸载干净，或者VS版本缺少一些文件等导致。正常情况下

本文讲解如何对网上下载的一个图片利用训练好的cifar模型进行分类第一步上一篇文章训练好以后会得到两个文件从网上查阅资料解释来看，第一个caffemodel是训练完毕得到的模型参数文件，第二个solverstate是训练中断以后，可以用此文件从中断地方继续训练(具体使用方法目前尚未测试)第二步新建一个代表cifar10数据标签txt文件，放在ex

按照微软的官方地址配置可能会出现一个问题caffe_.mexw64找不到引用模块问题，或者在matlab里面压根找不到caffe_这个函数，下面会提到这两个问题。还是按照步骤来吧【PS】有GPU同样按照下述步骤，进行即可第一步修改配置文件，使之支持matlab接口，修改两个地方，第一个是matlabsupport，第二个是matlabdir也就是你的matlab安装目录(对

其实这个和cifar的实例基本相同，只不过数据转换的方法不一样【说明，此博客按照我自己的路径设置的相关操作，读者如果自行选择其他路径，记得在bat和prototxt等文件修改路径】第一步下载数据集THE MNIST DATABASE of handwritten digits官方网址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/为了避免部分人下