日期 sparksql hive sql mysql语句between and &amp；amp；amp；gt；= &amp；amp；amp；lt；= 的边界问题

原创 已于 2023-01-11 16:32:05 修改 · 2.3k 阅读 · 1 ·
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#hive sql mysql

于 2018-05-09 18:28:14 首次发布
本文探讨了在限定日期范围查询时，BetweenAnd与大于等于及小于等于运算符的区别。特别指出使用BetweenAnd时，默认截止时间为当天的00:00:00，可能导致部分数据遗漏。

如图    between and和   >=  <=   结果一样   填坑

使用between and 限定日期需要注意，如果and后的日期是到天的，那么默认为00:00:00 例如：and 后的日期为2017年04月06日，就等价于2017-04-06 00:00:00 ，那么2017-04-06 15:10:34的数据就查不到了

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Hive SQL语句操作
需要远程指导仿真实验、代码有问题的，请后台私信或者关注公众号
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本实验任务主要完成基于Hive环境执行一些常用的Hive SQL语句操作，通过完成本实验任务，要求学生熟练掌握Hive SQL的常用语句，掌握Hive的基础和操作。掌握Hive的数据类型   掌握hive的数据类型的使用   掌握hive的DDL语句的操作本次环境是：Ubuntu16.04+hadoop-2.7.3.+apache-hive-1.2.2-bin数据量巨大且保存时间长； 在大量数据上进行复杂的批量运算； 数据在计算之前已经完全到位，不会发生变化； 能够方便的查询批量计算的结果； 不像在线计算当
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sparkSQL操作hiveSQLsparkSQL操作hiveSQLsparkSQL操作hiveSQL来操作本地文件sparkSQL操作hiveSQL来操作HDFS上的hivepom依赖 sparkSQL操作hiveSQL sparkSQL操作hiveSQL并不是sparkSQL on hive。 sparkSQL操作hiveSQL底层运行的依然是MR程序 sparkSQL on hive是把hive当做数据源，spark作为计算引擎。 核心：开启hive依赖 enableHiveSupport()
SQL学习【一】：between and 是否包括边界值
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教程： http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html Spark SQL是用于结构化数据处理的Spark模块。与基本的Spark RDD API不同，Spark SQL提供的接口为Spark提供了有关数据结构和正在执行的计算的更多信息。Spark SQL的一个用途是执行SQL查询。Spark SQL还可用于从现有H...
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  1、hive 中  between的是包括边界值的  a between 1 and 10    =      a&amp;lt;=10 and a&amp;gt;=1   2、case when 只能限制一列的值。  一个 case后只能限制一列，其他的不行！！！...
jdbc:mysql://192.168.254.133:3306/hive?characterEncoding=UTF-8&amp;useSSL=false&amp;createDatabaseIfNotExist=true&amp;allowPublicKeyRetrieval=true
最新发布
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### 可能存在的问题及解决办法 #### 字符编码问题 连接串中使用 `characterEncoding=UTF-8` 是为了确保与数据库之间的字符编码为 UTF - 8。若在数据读写时出现中文乱码，可检查数据库本身的字符集设置是否为 UTF - 8。如果数据库字符集设置不一致，即使连接串中指定了 `characterEncoding=UTF-8`，仍可能出现乱码问题。可通过以下 SQL 语句查看和修改 MySQL 数据库的字符集： ```sql -- 查看数据库字符集 SHOW CREATE DATABASE hive; -- 修改数据库字符集 ALTER DATABASE hive CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci; ``` #### SSL 连接问题 `useSSL=false` 表示不使用 SSL 加密连接。在生产环境中，建议使用 SSL 连接以保证数据传输的安全性。若要启用 SSL 连接，可移除 `useSSL=false` 参数，并确保 MySQL 服务器端已正确配置 SSL。若在不使用 SSL 连接时出现连接问题，可检查 MySQL 服务器是否强制要求 SSL 连接。 #### 数据库创建问题 `createDatabaseIfNotExist=true` 表示如果指定的数据库 `hive` 不存在，则自动创建。若出现数据库创建失败的情况，可检查 MySQL 用户是否有创建数据库的权限。可通过以下 SQL 语句为用户授予创建数据库的权限： ```sql GRANT CREATE ON *.* TO 'your_username'@'your_host'; FLUSH PRIVILEGES; ``` #### 公钥检索问题 `allowPublicKeyRetrieval=true` 用于解决 MySQL 8.0 版本中客户端无法自动检索公钥的问题。若连接 MySQL 8.0 以下版本，可移除该参数。若使用 MySQL 8.0 版本且出现公钥检索失败的问题，可确保该参数已正确添加到连接串中。 ### 结合 Hive 元数据存储客户端实例化失败问题 Hive 元数据存储客户端实例化失败可能与 JDBC 连接串有关。若连接串配置错误，Hive 无法正常连接到 MySQL 数据库，从而导致客户端实例化失败。可检查 `hive-site.xml` 中关于元数据存储的 JDBC 连接配置是否正确： ```xml &lt;property&gt; &lt;name&gt;javax.jdo.option.ConnectionURL&lt;/name&gt; &lt;value&gt;jdbc:mysql://192.168.254.133:3306/hive?characterEncoding=UTF-8&amp;useSSL=false&amp;createDatabaseIfNotExist=true&amp;allowPublicKeyRetrieval=true&lt;/value&gt; &lt;/property&gt; &lt;property&gt; &lt;name&gt;javax.jdo.option.ConnectionDriverName&lt;/name&gt; &lt;value&gt;com.mysql.cj.jdbc.Driver&lt;/value&gt; &lt;/property&gt; &lt;property&gt; &lt;name&gt;javax.jdo.option.ConnectionUserName&lt;/name&gt; &lt;value&gt;your_username&lt;/value&gt; &lt;/property&gt; &lt;property&gt; &lt;name&gt;javax.jdo.option.ConnectionPassword&lt;/name&gt; &lt;value&gt;your_password&lt;/value&gt; &lt;/property&gt; ```
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