使用书籍:《数理统计》(湘潭大学出版社)
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1.2 随机变量及其分布

【分布函数的定义】

【分布函数的性质】

【课后习题1】

①先使用上方**分布函数的性质(1)**求的 a = 1,即得F(x) = 1-e-x
②指数分布的概率密度形如 f(x) = F’(x) = e-x
【离散型随机变量】

【几种常见的离散型随机变量的概率分布】

再补充一个:几何分布
P(A) = p,第k次某件事首次发生,前k-1次未发生
P{X = k} = (1-p)k-1p X~G(p)
【连续型随机变量】

【概率密度和分布函数的关系】及【概率密度函数的性质】

【几种常见的连续型随机变量的概率分布】

【多维随机变量及其分布】

①联合分布函数及其性质

②联合密度函数

【二维随机变量及其分布】
1、定义

2、性质
二维分布函数的性质除了n元分布函数介绍的三条外,再补充一条重要性质: 
【二维随机变量的概率函数及性质】
1、离散型
2、连续型

【边缘分布】

1、离散型

理解:

2、连续型

!!!:边缘分布函数由联合分布函数惟一确定;反之不然,即不同的分布函数可能有相同的边缘分布函数。
【随机变量的独立性】

【离散型和连续型】

【条件分布】
形同P(A|B)=P(AB)P(B)\frac{P(AB)}{P(B)}P(B)P(AB)


这篇文章详细探讨了数理统计中的随机变量概念,包括分布函数的定义与性质,离散型和连续型随机变量的概率分布,特别是指数分布和几何分布。此外,还讨论了多维随机变量的联合分布、边缘分布以及随机变量的独立性和条件分布。
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