概率论与数理统计学习笔记——第二章

fasgyerthyghf

于 2021-10-16 19:04:54 发布

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文章标签：概率论机器学习深度学习

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这篇笔记详细探讨了一维随机变量的离散型和连续型分布，包括分布律、分布函数、概率密度函数的求解。讲解了二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布等重要概率分布，并介绍了二维随机变量的基础知识。习题部分强调了离散型随机变量概率分布的性质和泊松分布的应用。

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目录

第二章
第二章习题

第二章

课时三一维随机变量

离线型随机变量的分布律、分布函数

求分布律、分布函数

在这里插入图片描述

已知分布函数求分布律

在这里插入图片描述

离散型随机变量函数的分布

在这里插入图片描述

连续型随机变量的概率密度、分布函数

在这里插入图片描述

根据概率密度函数求分布函数

在这里插入图片描述

根据分布函数求概率密度函数

在这里插入图片描述

连续型随机变量函数的分布

此函数单调可导

在这里插入图片描述

此函数非单调可导

在这里插入图片描述

课时四五种重要分布

二项分布

在这里插入图片描述

泊松分布

在这里插入图片描述
其中，题2可以做为结论记下来<

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