线性分类器三大准则
最新推荐文章于 2023-10-20 20:00:49 发布
本文深入探讨了线性分类器的三种最优准则:Fisher准则,即LDA,它通过最大化类间间隔和最小化类内间隔实现高效分类;感知准则函数,其目标是最小化错分类样本到决策边界的距离;以及支持向量机,它侧重于最大化样本与决策边界之间的间隔。这三种准则在机器学习中有着广泛的应用。
本文深入探讨了线性分类器的三种最优准则:Fisher准则,即LDA,它通过最大化类间间隔和最小化类内间隔实现高效分类;感知准则函数,其目标是最小化错分类样本到决策边界的距离;以及支持向量机,它侧重于最大化样本与决策边界之间的间隔。这三种准则在机器学习中有着广泛的应用。
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