1.1.14. Perceptron(感知机)

感知机是二分类线性模型,用于找寻最佳分类超平面。其损失函数基于误分类点到超平面的距离,通过随机梯度下降法优化。线性可分数据集能实现损失为0,非线性数据则寻找最小距离超平面。感知机是在线学习和神经网络的基础,不需学习率和正则项,仅根据误分类更新模型,训练快速且稀疏。

1.1.14. Perceptron

一、简介

感知机是一个十分经典的二分类线性模型(虽然它可以推广到多分类、非线性),它是神经网络和支持向量机的基础。

二、核心

《统计学习方法》中是这么说的:
感知机学习,旨在求出将训练数据进行线性划分的分类超平面,为此,导入基于误分类的损失函数,利用梯度下降法对损失函数进行最小化,求得感知机模型。

这里做进一步的解释:

  1. 处理二分类问题,我们的目标是找到线性划分的超平面SSS
  2. 损失函数基于误分类,具体为误分类点到超平面SSS的总距离
  3. 这里选择的梯度下降法为SGD随机梯度下降法

三、解读:

  • 选择误分类点到超平面SSS的总距离作为损失函数,而不是简单的用误分类点点数量是因为,我们希望损失函数是关于参数(ω,b)(\omega,b)(ω,b)的连续可导函数。
  • 如果数据集是线性可分的,那么损失函数最后一定可以优化为0(因为线性可分的数据集是存在完美划分数据集的线性超平面的);如果数据集线性不可分,那么感知机会选择到误分类点总距离最小的超平面SSS
  • 随机梯度下降可以大大减少计算量,尤其是当感知机模型的训练仅依赖于误分类点的情况

四、为什么称之为基础

  1. 作为三大线性模型最优准则来说,基于误分类点的感知机准则是很多主动学习、在线学习模型的基础
  2. 对于同一个数据集,我们可以视每个样本到多个不同超平面的距离为多个不同的新的特征。同时,对这些特征进行非线性到处理(比如用sigmoid函数压缩到0~1之间),然后作为新的特征输入下一个感知机,这就是神经网络的基础
  3. 因为选择随机梯度下降作为算法,会造成训练感知机模型的过程中,每次选择的样本点和选择的顺序不固定,从而造成最后会存在多解(感知机只负责求损失函数的极值,却没有限定必须达到损失函数的最小值)。支持向量机的最大间隔思想就是对这个问题的优化。

五、总结

在这里插入图片描述

skearn里是这么描述感知机的:

  1. 不需要学习率
  2. 不需要正则项
  3. 只根据误分类点更新模型

而且,感知机模型,在训练上,比带hinge(折页)损失函数的SGD模型更快,同时也更稀疏。

<think>我们正在处理一个关于运行Java程序时缺少JavaFX运行时组件的问题。 用户提到运行 performance-1.1.14.jar 时提示缺少 JavaFX 运行时组件。 背景知识:从Java 11开始,JavaFX不再包含在JDK中,而是作为独立模块提供。因此,如果应用程序使用了JavaFX,需要额外配置。 解决方案通常有以下几种: 1. 单独下载JavaFX SDK,并在运行jar时通过命令行参数指定模块路径。 2. 使用包含JavaFX的JDK发行版(如OpenJFX的构建版本)。 3. 将JavaFX库作为依赖项打包到应用程序中(例如使用Maven或Gradle构建包含所有依赖的fat jar)。 根据用户提供的信息,他们正在运行一个jar文件,所以最直接的方法可能是第一种:通过命令行指定JavaFX的路径。 步骤: a. 下载JavaFX SDK(版本需要与应用程序兼容,通常建议与应用程序开发时使用的版本一致)。 下载地址:https://gluonhq.com/products/javafx/ b. 解压下载的文件,得到一个目录(例如:javafx-sdk-11.0.2)。 c. 在运行jar时,使用以下命令(以Linux/macOS为例,Windows类似但路径分隔符为分号): java --module-path /path/to/javafx-sdk/lib --add-modules javafx.controls,javafx.fxml -jar performance-1.1.14.jar 注意:这里添加的模块取决于程序实际使用的JavaFX模块。常见的模块有:javafx.controls, javafx.fxml, javafx.graphics, javafx.base, javafx.media, javafx.web等。如果不确定,可以查看错误信息中提示缺少哪些模块,或者尝试添加所有模块(但不推荐,最好按需)。 另外,如果用户使用的是IDE(如IntelliJ IDEA或Eclipse),也可以在IDE中配置运行参数。 如果用户希望避免每次输入命令行参数,可以考虑编写一个启动脚本(如.bat或.sh文件)。 还有一个方法是使用jlink创建一个自定义的运行时映像,但这需要更多的步骤,通常用于分发应用。 考虑到用户可能不是开发者,而是使用者,所以推荐第一种命令行方式。 注意:确保Java版本与JavaFX版本兼容。例如,JavaFX 11需要JDK 11或更高版本。 如果用户已经安装了JavaFX SDK但仍然遇到问题,可能是因为路径设置不对或者遗漏了某些模块。 另外,如果用户使用的是较新的Java版本(如17及以上),需要注意JavaFX的模块名称可能与旧版本相同,但也要确保下载的版本匹配。 如果问题仍然存在,可能需要检查应用程序是否还需要其他依赖。 由于用户的问题描述中提到了具体的jar文件名,所以我们可以假设这是一个已经编译好的应用程序。 因此,我们给出以下具体步骤: 1. 下载对应版本的JavaFX SDK(建议先尝试1117,因为这两个是长期支持版本)。 2. 假设我们将JavaFX SDK解压到`D:\javafx-sdk-11.0.2`(Windows)或`/opt/javafx-sdk-11.0.2`(Linux/macOS)。 3. 打开命令行,进入jar文件所在目录。 4. 运行命令(以Windows为例): java --module-path "D:\javafx-sdk-11.0.2\lib" --add-modules javafx.controls,javafx.fxml -jar performance-1.1.14.jar 5. 如果错误提示缺少其他模块,则添加到--add-modules参数中,用逗号分隔。 另外,如果用户希望一劳永逸,也可以考虑将JavaFX的jar文件加入到系统classpath中,但这并不推荐,因为模块化系统下最好使用模块路径。 如果用户无法确定需要哪些模块,可以尝试添加所有模块(使用`--add-modules ALL-MODULE-PATH`),但这样可能会增加内存占用,且存在安全隐患(不必要的模块被加载)。 最后,如果用户使用的是旧版Java(如Java 8),那么JavaFX是包含在JDK中的,但用户可能需要安装Java 8的JDK(而不是JRE)。 但是考虑到用户提到的是“缺少JavaFX运行时组件”,更可能使用的是Java 11及以上版本。 因此,我们重点放在Java 11及以上的解决方案。 如果用户没有指定Java版本,建议先检查Java版本(通过`java -version`)。 总结步骤: 1. 检查Java版本:`java -version` 2. 根据Java版本下载对应的JavaFX SDK(版本号对应,如Java 11对应JavaFX 11,Java 17对应JavaFX 17)。 3. 解压JavaFX SDK。 4. 使用命令行运行jar,并指定模块路径和添加所需的模块。 注意:如果应用程序需要其他JavaFX模块,比如javafx.graphics,那么需要添加到--add-modules中。 如果错误信息中明确指出了缺少哪个模块,例如: Error: JavaFX runtime components are missing, and are required to run this application 那么通常需要添加的模块至少包括:javafx.controls, javafx.fxml(如果程序使用了FXML)。但具体的模块需求取决于程序。 另外,有时候错误信息会明确指出缺少哪个模块,这时候按照提示添加即可。 还有一种方法是使用Maven或Gradle构建工具来管理依赖,但用户可能只是运行jar,所以不适用。 如果用户是应用程序的开发者,则应该在构建配置中包含JavaFX依赖,并确保构建出包含所有依赖的fat jar,或者提供启动脚本。 但是当前用户的问题只是运行jar文件,所以我们提供运行时的解决方案。 最后,如果上述方法无效,可能需要联系应用程序的开发者,确认是否正确打包了JavaFX。 相关问题: 1. 如何检查Java版本? 2. 如何下载和安装JavaFX? 3. 如何编写一个启动脚本(Windows和Linux)来简化运行? 4. 除了命令行参数,还有哪些方法可以解决缺少JavaFX运行时的问题? 5. 在IDE中如何配置JavaFX运行参数? 我们将在回答中提供详细步骤和可能的脚本示例。 </think>### 运行 performance-1.1.14.jar 提示缺少 JavaFX 运行时组件的解决方法 #### 问题原因 由于 Java 11 及以上版本已移除内置的 JavaFX 支持[^1],当运行依赖 JavaFX 的 JAR 文件时,会出现此错误。需要手动添加 JavaFX 运行时库。 --- ### 解决方法 #### ✅ 方法一:通过命令行添加模块路径(推荐) 1. **下载 JavaFX SDK** 访问 [OpenJFX 官网](https://openjfx.io) 下载与您 JDK 版本匹配的 JavaFX SDK(如 JDK 17 对应 JavaFX 17) 2. **解压 SDK** 将下载的 ZIP 文件解压到本地目录(例如 `C:\javafx-sdk-17`) 3. **运行命令** 在终端执行(**替换路径和模块名**): ```bash java --module-path "C:\javafx-sdk-17\lib" --add-modules javafx.controls,javafx.fxml -jar performance-1.1.14.jar ``` - 根据错误提示动态调整模块: - 基础组件:`javafx.base` - UI 控件:`javafx.controls` - FXML 支持:`javafx.fxml` - 图形渲染:`javafx.graphics` #### ✅ 方法二:使用包含 JavaFX 的 JDK 安装支持 JavaFX 的 JDK 发行版: - [Azul Zulu JDK FX](https://www.azul.com/downloads/?package=jdk-fx) - [BellSoft Liberica JDK Full](https://bell-sw.com/pages/downloads/#/java-17-lts) 安装后直接运行: ```bash java -jar performance-1.1.14.jar ``` #### ✅ 方法三:构建 Fat JAR(开发者方案) 如果是自行打包的 JAR,需在构建时包含 JavaFX 依赖(以 Maven 为例): ```xml <dependency> <groupId>org.openjfx</groupId> <artifactId>javafx-controls</artifactId> <version>17.0.2</version> </dependency> ``` 使用 Maven Shade 插件打包所有依赖: ```xml <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId> <version>3.2.4</version> <executions> <execution> <phase>package</phase> <goals><goal>shade</goal></goals> </execution> </executions> </plugin> ``` --- ### 验证步骤 1. 检查 Java 版本: ```bash java -version # 需 JDK 11+ ``` 2. 确认 JavaFX 路径: ```bash ls /path/to/javafx-sdk/lib # 应包含 javafx.base.jar 等文件 ``` > ⚠️ 注意:若使用 `javaw.exe`(Windows)或 IDE 运行,需在配置中添加相同的模块参数[^2]。 ---
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