Toy'd Community Technical Preview 试用截屏

最新推荐文章于 2021-07-22 17:15:42 发布
原创 最新推荐文章于 2021-07-22 17:15:42 发布 · 529 阅读 · 0 ·
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#shell #linux #windows

    在Windows下，Toy'd是以Shell模式代替Explorer启动的。启动后什么都没有，你需要在鼠标右键菜单中选择设置，开启各种插件。
    插件全开后的大致界面如下。其中左侧是程序控制栏，右侧是壁纸更换栏，下面是虚拟桌面栏。下图是我打开了一个程序窗口后，再从别的虚拟桌面切换回来的截屏。



    Shell本身的界面就像下面这样。这是用户选择注销时的提示窗口。



    在窗口管理方面，Toy'd加入了很多类似Linux（特别是KDE）的管理方式，比如双击标题栏收起窗口，按住Alt或Ctrl点击窗口可以移动窗口或调整大小等。在下面的截屏里，你可以看到标题栏透明，窗口透明等特效，同时你也能见到很多Bug，比如标题栏乱码，标题栏双行文字等。当然，我遇到的Bug不只这些，这个玩意确实相当不稳定。期待下一个版本的出现。



    这个版本貌似没有加入3D特性。
    Linux下的样子估计差不多，我就没有再试了。
    很有可能我的显卡太破了，没有感受到一些其它的特性。

做人要厚道
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ShaderToy的使用方法
averagePerson的博客
07-15 1975
大概就是这样{//这个uv，不是归一化的形式，需要手动归一化纹理坐标到[0-1]范围//根据时间变量iTime与纹理坐标组合作为入参计算像素颜色//输出颜色到fragColor，只需要给该变量赋值就可以展示在最终渲染效果上}...............
Shadertoy_入门基础
qq_35312463的博客
07-03 2755
https://www.shadertoy.com/ 一、基本变量 uniform vec3 iResolution; // 窗口分辨率，单位像素 uniform float iTime; // 程序运行的时间，单位秒 uniform float iTimeDelta; // 渲染时间，单位秒 uniform int iFrame; // 帧率 uniform float iChannelTime[4];
Toy'd发布了它的第一个版本
matrix67的专栏
02-14 561
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<think>好的，用户现在想用Python的requests库发送GET请求并解析JSON数据，比如访问noon.com。首先，我需要确认用户的需求。他们可能刚接触Python和HTTP请求，需要基础的指导。用户之前的问题是关于HttpClients类找不到的问题，现在转向requests库，可能因为解决了依赖问题或者换了工具。先回忆requests库的基本用法。发送GET请求很简单，用requests.get(url)，然后处理响应。解析JSON的话，response.json()方法可以直接将响应内容转为Python字典。但需要考虑异常处理，比如网络错误、HTTP错误状态码，以及JSON解析错误。用户提到的网站是noon.com，可能需要设置请求头，比如User-Agent，否则可能被拒绝。有些网站对爬虫有反爬措施，所以可能需要模拟浏览器头部信息。此外，SSL证书验证的问题，有时候需要设置verify=False，但这样不安全，应该提醒用户谨慎使用。 另外，用户可能不知道如何处理返回的数据结构。解析JSON后，可能需要遍历或提取特定字段。这部分需要举例说明，比如通过键名访问数据，或者处理嵌套的JSON结构。 还要考虑超时设置，避免程序长时间等待。以及使用会话对象来保持连接，提高效率。最后，生成相关问题时，可以涉及更高级的话题，比如认证、代理、重试机制等，帮助用户进一步学习。现在组织回答结构，分步骤说明：安装库、发送请求、处理响应、解析JSON，加上异常处理和请求头设置。代码示例要简洁，注释清晰。提醒注意事项，比如状态码检查和头部设置。最后的问题要引导用户深入探索相关主题。</think>### Python使用requests库发送GET请求并解析JSON数据 #### 一、基础请求流程 1. **安装requests库** ```bash pip install requests ``` 2. **发送GET请求** ```python import requests url = &#39;https://www.noon.com/api/v1/products&#39; response = requests.get(url) ``` #### 二、数据解析与异常处理 1. **状态码验证** ```python if response.status_code == 200: data = response.json() # 自动解析JSON数据为字典 else: print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}") ``` 2. **JSON数据结构访问** ```python # 假设返回数据格式为： # {"products": [{"id": 1, "name": "item1"}, {"id": 2, "name": "item2"}]} for product in data[&#39;products&#39;]: print(f"ID: {product[&#39;id&#39;]}, 名称: {product[&#39;name&#39;]}") ``` #### 三、高级配置（针对反爬机制） 1. **请求头伪装** ```python headers = { &#39;User-Agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36&#39;, &#39;Accept-Language&#39;: &#39;en-US,en;q=0.9&#39; } response = requests.get(url, headers=headers) ``` 2. **超时与重试** ```python from requests.adapters import HTTPAdapter from requests.packages.urllib3.util.retry import Retry session = requests.Session() retries = Retry(total=3, backoff_factor=0.1) session.mount(&#39;https://&#39;, HTTPAdapter(max_retries=retries)) response = session.get(url, timeout=5) ``` #### 四、SSL证书验证问题 ```python # 仅用于测试环境（存在安全风险） response = requests.get(url, verify=False) ``` #### 五、完整示例模板 ```python import requests import json def fetch_data(url): try: response = requests.get( url, headers={&#39;User-Agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0&#39;}, timeout=10 ) response.raise_for_status() # 自动抛出HTTP错误 return response.json() except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"请求异常: {str(e)}") return None # 使用示例 data = fetch_data(&#39;https://www.noon.com/api/v1/products&#39;) if data: print(json.dumps(data, indent=2)) # 美化输出JSON ```
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