Retargeting：经典动态规划问题的一个出人意料的应用

    计算机的图片处理技术已经越来越牛B了，很多看似不可能的东西现在都已经有了比较成熟的算法，比如无锯齿放大、抠图、智能抹除等等。但你相信吗，现在竟然有这样一种算法，它可以改变图片的长宽比，同时保持画面内容的长宽比不变！
    我们经常遇到这样一个问题：源图片的长宽比与目标长宽不合，把图片剪裁一部分会觉得可惜，而拉伸图片后画面内容就变形了。此时，一种叫做Retargeting的技术或许可以帮助你：当图片长宽比改变后，它能压缩图片中不重要的部分，保持画面主体内容长宽比不变，让人看不出这个图片是被拉伸过的。
    算法的原理来自这篇名为Seam Carving for Content - Aware Image Resizing的论文，它第一次出现在今年8月份举行的SIGGRAPH大会上。下面一段视频简单地介绍了这个算法，看后你会发现其实质非常简单。


YouTube链接：http://www.youtube.com/watch?v=qadw0BRKeMk

    你会在视频中听到一个OIer特别熟悉的词。“从最上面一排的某个像素出发，每次只能向左下、右下和正下方三个方向移动，求出到达最底端的路径中权值和最小的一条”，这是每个OIer学习动态规划的必修课程，它甚至还出现在了前几天的某次NOIp模拟赛中（记得好像是第三题）。
    最近cnBeta的一篇文章提到，这个技术已经用于实践，一个叫做rsizr的Flash网站可以实现上述算法，感兴趣的同学可以去试试。