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RSS订阅原创 手把手用 OpenAI Agents SDK 搭多 Agent 协作：handoffs + guardrails
要上线客服 / 退款 / 工单类多 Agent 的后端与 AI 工程师：20～25 分钟：基于（openai-agents-python），搭交接，加输入/输出护栏，打开调用链追踪，并给出可运行代码与简易评测：OpenAI Agents SDK、handoffs、guardrails、Runner、trace、多 Agent。
2026-09-08 22:28:55
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原创 端侧 Agent：手机本地多 Agent 协作
要做离线可用、隐私优先、自主可控 Agent 的移动/端侧工程师：18～22 分钟：配合端侧模型，在手机/PC 本地跑「规划 + 工具 + 记忆」多 Agent；以为推理底座，给出可运行骨架，并回应前沿模型连环宕机后的可靠性刚需：端侧 Agent、Edge Multi-Agent、onnxruntime-genai、Phi-mini、离线推理、本地工具。
2026-09-08 22:24:31
353
原创 115 行把 Qwen3-8B 跑进浏览器：WebLLM 本地推理实战
115 行不是炫技，是把「隐私优先」变成可运行的默认路径。WebLLM 把 Qwen3-8B 放进 WebGPU：聊天、摘要、浅 Agent 都能在标签页内完成；你换来的是零密钥、近零 token 账单，以及「数据不出机」的合规叙事。代价是显存门槛、冷启动与浏览器兼容性——用 Worker、进度条、模型阶梯降级，就能把这些代价收进工程可控范围。
2026-09-06 18:32:37
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原创 把一个团队 SOP 写成 SKILL.md：从 0 到被 Agent 正确调用
Skills = 可移植的团队 SOP 封装格式（事实标准）写好 Skill 的关键路径： 1. 把人读 SOP 拆成 What / When / Steps / Done when 2. description 只做发现：第三人称 + 触发词 + 必要 Do NOT 3. 正文写完成标准与命令证据，细节丢 references/ 4. 用话术表测召回，先改 description 再改正文三家气质： Anthropic → 宽触发 + Do NOT Matt → 短
2026-09-05 21:20:36
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原创 30 秒克隆你的声音 + 一行改 base_url 接入 Agent：VoiceStudio 本地语音工作流实战
VoiceStudio = 本地 ElevenLabs 替代品30 秒：3～15 秒干声 → 零样本克隆 → profile_id一行：base_url → http://localhost:3900/v1Agent：MCP /mcp + Claude Code 绑定你的声音对比：云端买便利；本地买隐私、可控与边际成本水印：AudioSeal 不可听、抗压缩，合成必过卡口本地优先不是口号——是「算力与数据都留在你机器上」的工程选择。
2026-09-04 21:42:54
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原创 2 小时从零炼一个 64M 小模型：MiniMind 源码精读与显存踩坑
MiniMind = 64M Dense 小模型 + 原生 PyTorch 全链路四步炼成： 数据 jsonl → BPE 分词 → Pretrain 接龙 → SFT 只学回答 → DPO 偏好对齐硬件： 3090 约 2h/3￥ 跑通 Zero；12GB 降 batch/seq 也能炼对齐： DPO 看 train_dpo.py 三十行；lr≤5e-8，防遗忘真懂标准： 能解释 labels=-100 在哪一步、DPO 的 ref 为何冻结
2026-09-03 23:01:29
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原创 Archify 深度解析：把「自然语言 / 代码仓库」变成可验证架构图的 Agent Skill
Archify（tt-a1i/archify）是面向 Cursor、Claude Code、Codex、OpenCode 的开源 Agent Skill：由大模型生成类型化 JSON IR，经原子校验后确定性渲染为自包含 HTML，并支持 Architecture / Workflow / Sequence / Data Flow / Lifecycle 五类图及 Before/Delta/After 对比。本文解析其架构、优缺点、与 Mermaid/PlantUML/白板工具的竞争格局，并给出安装命令
2026-09-02 22:30:38
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原创 AI 原生浏览器——从「看网页」到「替你干活」
形态本质典型体验例子AI 插件型传统浏览器 + 侧边栏对话你还在点，AI 只帮你「解释/摘要」Chrome + 各类 AI 扩展AI 增强型搜索/阅读深度整合 AI问一句给带引用的答案，但仍少「动手」早期 AI 搜索页、部分侧栏产品AI 原生 / Agent 型以 Agent 执行为一等公民你说任务，它跨页点击、填表、汇总交付聊天助手：回答「这个页面讲什么」AI 原生浏览器：完成「帮我比三家酒店并填好出差申请草稿」美团 Tabbit 官方叙事很干脆：它是浏览器形态的 AI 入口。
2026-09-01 21:07:30
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原创 Java相关(持续迭代)
#调试01）问题01：IDEA IDE debug时，打了断点，但是进不去原因是 post的接口，要传递 请求体，否则在进入函数之前就报错了，表现为idea IDE中在函数开头的 debug 打断点进不去。
2026-08-25 11:59:39
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原创 DeepSeek Harness 震撼发布！一切皆插件的 AI Agent 框架，附 10 分钟上手 Demo
2026 年 8 月 13 日，DeepSeek 正式开源 DeepSeek Harness v0.1，主打"一切皆插件"架构，MIT 协议完全开源。本文带你 10 分钟上手，手写第一个 AI Agent 插件！
2026-08-16 08:42:22
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原创 OpenHands 架构解析：从零实现一个 AI 编程 Agent
本文介绍了AI编程Agent的演进与OpenHands框架的核心架构，适合中高级开发者了解AI Agent的底层运行机制。主要内容包括： AI编程Agent的定义：与补全/对话助手的区别在于能自主完成"目标→推理→行动→观察"的闭环循环。 OpenHands框架架构： 五大核心组件：Conversation、Agent、LLM、Tool System和Workspace 强调"Action→Observation"的严格契约和工程化实现 关键设计：事件溯源、安全校验、增量执行 用Python实现迷你版核心。
2026-08-03 08:17:00
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原创 AI 写代码很快，但不一定对：一次做对的Harness 实践手记
医疗互联网「精简版」这类多角色、长生命周期系统，不适合「把需求扔给 Al通宵自动上线」。更适合的模式是：人定义问题与边界（分析文档＋方案确认）Al 在Harness 内批量实现（Mapper、Vue、DDL、枚举）人按验收清单做点状确认（Network、库列、边界 API）*纠偏写回 Rules，降低下一轮沟通成本女快，是AI的默认属性；对，来自你是否愿意在写第一行代码之前，多花 20分钟把「到底改哪一列」说清楚。一次做对，不是不犯错，而是。
2026-07-15 18:49:18
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原创 【AI战国时代】国内大厂互联网技术开源贡献格局与 AI Agent 时代趋势分析
技术影响力不是靠单点项目，而是靠真实业务场景、工程规范、工具链、文档、社区、商业闭环和人才传播共同形成。AI Agent / LLM 时代，这个规律不会消失，反而会被放大。
2026-06-30 17:57:57
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原创 AI Agent Hook 深度解析：概念、用法、优缺点与 AI Coding 实践
Claude Code 支持 async hooks，但官方也明确说明：异步 hook 不能阻止工具调用或返回控制决策，因为触发动作已经继续执行。Claude Code 官方文档强调：command hooks 会以当前系统用户权限运行，能访问、修改、删除当前用户能访问的文件。这意味着：Codex hook 很适合做工程自动化和安全提示，但不应该被当成唯一的安全隔离层。这不是 hook，但它是 hook 的基础。传统代码助手主要是“补全代码”。这点非常关键：hook 本身也是代码，也可能成为新的攻击面。
2026-06-16 14:30:40
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原创 harness-demo 前端 Vue + TypeScript 代码解析(后端开发工程师视角)
harness-demo 前端 Vue + TypeScript 代码解析面向读者：熟悉 Java/Spring 后端，但对 Vue、TypeScript、Vite 前端体系不成系统的研发人员。分析对象：harness-demo/frontend
2026-06-11 13:48:34
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原创 龙虾OpenClaw 里「Qwen 模型失效了」：现象、根因与百炼 DashScope 根治方案
飞书 / Telegram / WhatsApp等渠道与Qwen / Claude / 其它兼容端点解耦。IM 绿灯只证明「消息到了网关」；模型是否可用，要看 Provider 探测与。当你再遇到「飞书 504 + OAuth refresh」这类错误时，可以自信地判断：大概率是token 生命周期或接入形态（Portal vs DashScope）的问题，而不是「AI 突然不会说话了」。
2026-05-06 14:19:35
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原创 Cursor成为你的项目“透视眼”，会泄露你的代码吗？
在AI编程助手日益普及的今天，Cursor以其强大的项目级理解能力脱颖而出。但一个核心问题始终萦绕在开发者心头：当我让Cursor分析我的整个项目时，它是否会上传我所有的源代码？ 这不仅是隐私问题，更关乎商业机密和知识产权。
2026-04-02 19:30:00
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原创 不是我不明白，是世界变化太快：AI 大爆炸时代，工程团队如何不失控
AI 工具狂飙的时代，真正让团队失控的不是 AI 本身，而是"只升级了生产速度，却没有同步升级验证体系"。大模型是概率型协作者，不是确定性工具链——同样的需求可能给出不同实现，也可能引入隐蔽缺陷。如果只让 AI 写代码、生测试，却没人负责定义"什么叫正确"，责任链一旦断裂，再多的测试用例也只是数字好看，团队最终退化为手工验证工厂。变化快不是问题，失去判断力才是。真正稀缺的，永远是定义问题、约束系统、证明正确性的能力。
2026-03-30 17:28:24
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原创 Claude Code（终端 AI 编程代理）安装、对接网关与高效使用
Claude Code 是一个运行在你本地终端的 AI 编程代理：它能理解你的代码库、读取/编辑文件、执行受控命令，并通过交互式或“即问即答”的非交互模式输出结果。本文从安装、认证、国内适配、skills/工具链到故障排查，带你把 Claude Code 从“能跑”做到“好用且可控”。
2026-03-25 17:48:22
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原创 图片识别：从 PDF 到图片，大模型结构化提取的「是什么、为什么、怎么办」
在实际业务场景下，合同等的自动识别是刚需。很多团队已经用通义千问在 PDF 保函 上做到 90% 以上的结构化提取准确率，但一旦换成“截图、拍照、扫描件”等 图片格式，效果却明显下滑。为什么同一份保函，从 PDF 变成图片，大模型就“犯糊涂”了？本文从「是什么、为什么、怎么办」三个维度拆解这一问题：首先区分 PDF 识别=阅读理解，而图片识别是 先观察再阅读；接着分析图片场景中，OCR 误差、版面结构丢失、多模态模型分工等导致准确率下降的根本原因；最后给出两者的实战对比效果
2026-03-16 15:02:37
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原创 OpenFang深度体验：Rust驱动的Agent OS本土落地实践
OpenFang 是 RightNow-AI 开源的 Rust 原生 Agent 操作系统：单二进制约 32MB、冷启动约 180ms、16 层安全机制，区别于 Python 生态的 CrewAI、AutoGen。本文面向国内开发者，从安装与网络注意点讲起（含 VPN/镜像建议），详解如何通过阿里云 DashScope 接入通义千问替代默认 Groq，并说明 Chat 中 30+ 预置 Agent 的展示方式及飞书通道的集成可能。适合希望在本土环境从 0 到 1 落地 OpenFang 的 AI 技术爱好者
2026-02-28 19:20:12
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原创 文件流传输：从“快递式”数据传输到AI智能优化
本文深入解析文件流传输技术原理，对比传统STP方案，提供Java+gBC完整实现，并引入人工智能智能优化策略，解决大文件传输痛点。适用于金融、医疗等高价值场景。
2026-02-28 17:36:15
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原创 从 0 到真机：用 AI 一天开发上架 Flutter 跨平台 App——含内购变现全流程
从0开发一款的跨平台移动应用app（Android + iOS），集成 **Word 文档图片压缩**、**AI 证件照生成**、**内购付费解锁** 三大功能，最终成功在 iPhone 真机和 Android 手机上运行的全过程。开发 + 调试 + 打包部署，全程由 AI 驱动，一人一天完成。
2026-02-13 14:15:13
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原创 30 分钟AI开发一款跨PC平台「Word 文档瘦身神器」软件(Mac & Windows)
本文记录了作者利用AI快速开发跨平台Word文档处理工具的过程。该工具实现了图片智能压缩和文档自动拆分两大核心功能，通过Python+PyQt6技术栈，仅用30分钟完成开发。关键技术包括：解析docx的ZIP结构进行图片压缩(采用Lanczos重采样和渐进式质量优化)、保留格式的段落级文档拆分、以及拖拽上传等交互设计。最终通过PyInstaller打包为macOS和Windows双平台应用，并利用GitHub Actions实现自动化构建。项目展示了AI辅助开发在提升效率方面的显著优
2026-02-12 23:33:52
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原创 飞书聊天控制电脑？OpenClaw+通义千问零成本部署
2026 年，大语言模型已经从"对话聊天"走向了"自主行动"。我们不再满足于让 AI 回答问题——而是希望它能直接帮我们干活。阅读本文，您可以学习到如何通过飞书（国内可直接使用，无需 VPN）远程控制，实战演示：手机聊天让电脑创建文件夹、下载图片
2026-02-10 22:46:05
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原创 用 RAGFlow 智能体 10 分钟写出一部都市逆袭小说——AI Agent 编排实战
摘要： RAGFlow的AI Agent功能通过智能体编排实现多步骤工作流自动化，本文演示了如何零代码构建都市逆袭小说生成器;。该工作流将创作分解为世界观构建、人物设计、大纲生成等6个节点，利用提示词精准控制输出质量，6分钟可生成约2.4万字的完整小说内容。关键点包括：变量引用需通过选择器（@触发）、分步处理提升内容一致性、用户确认节点确保可控性。实际生成效果显示，AI能产出包含细节描写、逻辑连贯的都市爽文，质量远超单次对话生成。
2026-02-10 08:46:26
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原创 告别 Docker！macOS 本地源码部署 RAGFlow 全攻略——踩坑、排错与实战经验
RAGFlow是目前最火的开源 RAG 引擎之一，由 InfiniFlow 团队开发，GitHub Star 数已突破 40K+。它不仅支持深度文档解析、知识库管理，还提供了强大的可视化智能体（Agent）编排功能——拖拖拽拽就能搭建复杂的 AI 工作流。本文记录了我在 macOS（Apple Silicon M系列芯片）上完整部署 RAGFlow v0.23 的全过程，包括遇到的 7 个关键坑点及解决方案，希望能帮你少走弯路。
2026-02-09 18:26:38
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原创 AI 驱动开发实战：10分钟从零构建「微信群相册」小程序
AI编程助手已实现从需求分析到完整开发的突破性进展。本文记录了一个真实案例：仅用一句话需求描述，借助Cursor IDE+Claude大模型，10分钟内完成功能完整的微信小程序开发。AI自主完成了需求拆解、架构设计、核心代码实现（包括状态管理、组件化视图、图片上传等）以及符合微信规范的UI设计。测试结果表明，AI不仅能理解复杂需求，还能做出合理技术决策，如选用最新API、实现优雅降级等。这一案例证明AI编程助手已从概念验证阶段进入实际生产力阶段，正在彻底改变传统开发模式。
2026-02-06 09:30:07
1226
原创 实战｜用 AI 大模型 + Selenium 打造信息查询 RPA，自动识别验证码的那些坑与解法
本文记录了一个真实的企业级 RPA 项目开发过程——信息批量查询系统。项目核心难点在于**验证码的自动识别与点击**，我们通过引入**通义千问视觉大模型**实现了验证码的智能识别，并深入解决了 Mac Retina 屏幕下的**坐标转换**、**iframe 嵌套**、**持久化登录**等一系列工程难题。全文约 10800字，适合对 RPA、Selenium、LLM 视觉应用感兴趣的开发者。
2026-01-25 18:24:02
1022
原创 Claude--AI领域的安全优等生
Claude作为AI领域的“安全优等生”，不仅展示了技术可行性，更重新定义了AI发展的价值取向。通过Constitutional AI等创新技术，Claude证明了性能与安全可以协同发展，而非此消彼长的对立关系。
2026-01-12 08:52:38
2250
原创 DSA稀疏注意力机制--抓大放小，一招解决AI“强迫症”
在人工智能快速发展今天，大模型处理长文本时面临着一个棘手难题：计算量随文本长度平方倍增长！这就好比要求一个人阅读文章时，每读一个新句子都要把前面所有句子重读一遍，这无疑是极其低效的。而DeepSeek提出的DSA稀疏注意力机制，正是为了解决这一“强迫症”式的计算模式而生。
2026-01-03 08:55:34
703
原创 Trae--AI原生集成开发环境：重塑代码编写方式
Trae作为国内首个AI原生IDE，代表了中国在AI编程工具领域的重要突破。它通过深度集成AI能力，重构了“AI主导+人类协作”的开发范式，将开发效率提升30-50
2025-12-27 15:02:56
1289
原创 用idea打开第3方Jar包文件，并查看其源代码
在IntelliJ IDEA中查看JAR包源代码的几种方法： 使用IDEA自带反编译功能：将JAR包添加为项目依赖后，Ctrl+单击类名即可查看反编译代码； 手动附加源码：在项目结构中关联-sources.jar文件； Maven自动下载：对于Maven项目，执行dependency:sources命令自动下载源码。反编译代码可能略有差异且不含注释，而附加源码可获得完整原始代码。Maven方式是首选方案，反编译则适合快速查看逻辑。
2025-12-16 15:47:39
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原创 AI智能体：技术原理、实战应用与未来展望
①AI智能体的核心概念：用比喻和模块化解析介绍AI智能体的定义、构成模块及与传统AI的区别，包含架构图示说明。②技术崛起的原因与价值：从技术突破、市场需求和成本效益三方面分析发展动因，使用表格对比AI智能体的应用价值。③构建实战与方法论：分步骤讲解构建AI智能体的技术栈、工具选择、提示词工程及代码实例，包含可运行的Python代码示例。④未来展望与大众启示：探讨技术演进方向、社会影响及个人行动建议，分析多模态、安全伦理等发展趋势。
2025-12-15 22:01:17
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原创 docker nginx解决跨域请求的处理(https的也支持)
4）用浏览器访问 http://www.aaa.com/index.html，点击按钮测试 /remote/api/test，会被 Nginx 代理到 www.bbb.com:4000/api/test，实现跨域资源访问。2）配置本地 hosts 文件，将 www.aaa.com 和 www.bbb.com 都指向 127.0.0.1。用于在 www.aaa.com 域名下访问 /remote/api/test，测试 Nginx 代理跨域。用于模拟 www.bbb.com 的接口资源。
2025-06-09 12:31:13
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《【2022年】精华-java核心知识点.pdf》
2022-05-17
空空如也
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