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RSS订阅原创 A Survey for Image Quality Assessment（综述）
图像质量评价相关总结，旨在回顾近二十年来的发展历程。一、主观图像质量评价(1) 主观图像质量评价实验：absolute category rating、pair comparison[Ref]M. Perez, A. Mikhailiuk, E. Zerman, V. Hulusic, G. Valenzise, and R. K. Mantiuk, “From pairwise comparisons and rating to a unified quality scale,” IEE.
2020-07-18 10:50:00
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原创 图像质量评价：从single image到pair ranking
近五年来，由于训练模型的相应数据量限制，图像质量评价从单一图像质量评价方法逐渐变成成对或多幅图像比较的图像质量评价。以下是相关论文的总结：难点：（1）pair的有效生成（2）pair或list中的rank比较（3）分类器的选用（传统或Deep）（4）rank值与quality score的转换1、Learning to Rank for Blind Image Qualit...
2019-08-31 21:39:32
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原创 Database Collection
RetargetMe：https://people.csail.mit.edu/mrub/retargetme/Image Retargeting Subjective Quality Databse：http://ivp.ee.cuhk.edu.hk/projects/demo/retargeting/index.htmlThe Middlebury Computer Visio...
2019-07-30 10:20:08
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原创 Research Group
Computer Vision Homepage：Carnegie Mellon Universityhttp://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/vision.htmlLaboratory for Image & Video Engineering（LIVE）：The University of Texas at Austi...
2019-07-28 15:55:47
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原创 Boss Homepage
Alan Bovik：University of Texas at Austin. （LIVE Lab）Link：http://live.ece.utexas.edu/bovik.phpEero Simoncelli：New York University.Link：https://www.cns.nyu.edu/~lcv/Zhou Wang：University of Water...
2019-07-26 15:08:29
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转载 Lipschitz Constraint in Deep Learning
1. “稳健”模型：满足L约束（1）对于参数扰动的稳定性如模型与是否有相近的效果。（2）对于输入扰动的稳定性如与是否有相近的效果。2. L约束：当，。存在某个常数C（与参数有关，与输入无关），使下式恒成立其中，越小越好，意味着对输入扰动越不敏感。3. 神经网络中的L约束：单层全连接，为激活函数，为参数矩阵（向量），则让充分接近，则由于现有...
2019-06-01 14:43:50
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转载 L1和L2正则化——PyTorch版本
一、用代码实现L1和L2regularizationweight_decay指定的权重衰减会对网络中所有参数（包括权值W和偏置b）进行操作，如果对b进行L2正则化可能会导致严重欠拟合，所以，一般只需对权值进行正则即可。[不确定？？？]PS:PyTorch中的regularization在optimizer中实现，通过设定其中的weight_decay参数的值控制正则化的权重大小（即权值衰减...
2019-05-31 15:39:01
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原创 Quality Assessment Paper List（研二）
从2018年5月到2019年5月，大概一年（研二）的时间里学习的有关quality assessment的论文。（共128篇）PS：红色标注为经典论文Image数据库：LIVE CSIQ TID BID CID CLIVE KONIQ10K AVA...Analysis of Public Image and Video Databases for Quality Assessment...
2019-05-18 13:11:49
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原创 Retargeting Paper List（研一）
从2017年5月到2018年5月，大概一年（研一）的时间里学习的有关retargeting的论文。（共89篇）PS：红色标注为经典论文数据库：RetargetMe\Middlebury\KITTI1985The Computation of Disparity and Depth in Stereograms.1998A Model of Saliency-Based Vi...
2019-05-17 16:51:17
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转载 MATLAB Curve Fitting Tool参数说明
MATLAB的Curve Fitting Tool中描述回归方程与实测数据间拟合好坏程度有以下几个参数：1、误差平方和（SSE）该参数计算拟合参数后的回归值与原始数据对应点的误差平方和，计算公式为：SSE越小说明模型选择和拟合的更好。2、确定系数（R-square）该参数由SSR和SST两个参数决定，SSR为预测数据与原始数据均值之差的平方和，计算公式为：SST为原...
2018-11-23 10:12:59
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空空如也
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