实现图像分割 轻量化语义分割网络 LRASPP及其改进方法

上面的和下面的分别是分割后的图像 和原始图像

采用的的网络架构是

参考的是太阳花小绿豆的画的网络

这是deep;abv3的分割结果

这是fcn的分割结果

 

这是lraspp的分割结果,同时可以看到局部部分是没有的

目录

一、架构速读:轻量化语义分割网络 LRASPP + MobileNetV3-Bone

二、PyTorch 实现(精简可跑)

三、消融实验结果(Cityscapes 512×1024)

四、轻量化改进方向(2025 ready)

五、总结


一、架构速读:轻量化语义分割网络 LRASPP + MobileNetV3-Bone

从 PNG 流程表可以拆出 3 段:

  1. Backbone – MobileNetV3-Large

    • 深度可分离 3×3 / 5×5 逆残差块(Bneck)

    • 通道 16→160,下采样 8×(480→60)

    • 提供 3 级特征:C1(120×24)、C2(60×40)、C3(30×160)

  2. LRASPP Head(Lightwei

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