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🔥 内容介绍
随着全球能源需求的不断攀升和能源结构的深度调整,电力系统正站在变革的十字路口,面临着前所未有的挑战。传统电力系统主要依赖化石能源发电,其发电出力相对稳定,调节方式较为成熟,但随着以风电、太阳能为代表的可再生能源大规模接入,电力系统的稳定性与灵活性受到了严峻考验。
风电和太阳能发电具有显著的间歇性、波动性和随机性 。风力发电依赖于风速,风速的不稳定导致风电出力难以精准预测和控制;太阳能发电则受昼夜交替、天气变化等因素影响,白天阳光充足时发电量大,夜晚或阴天则发电量骤减甚至为零。这种不稳定的发电特性,使得可再生能源大规模并网后,电力系统的供需平衡变得更加复杂。当新能源发电出力突然增加或减少时,若电力系统无法及时做出响应,就会出现电力过剩或短缺的情况,进而影响电网的稳定运行,甚至可能引发停电事故。例如,在某些风电资源丰富的地区,当风速突然大幅变化时,风电场的出力可能在短时间内急剧波动,给当地电网的调度和平衡带来极大压力。
与此同时,电力系统负荷侧的变化也日益复杂。随着经济的发展和人们生活水平的提高,各类用电设备的数量和种类不断增加,工业生产、商业运营和居民生活的用电模式差异显著,且受到季节、时间、天气等多种因素的影响。夏季高温时,空调等制冷设备的大量使用会导致用电负荷大幅攀升;冬季供暖期,电采暖设备的普及也使得电力需求发生明显变化。这种负荷的不确定性和峰谷差的不断增大,对电力系统的调节能力提出了更高要求。如果在用电高峰时段无法及时提供足够的电力,或者在用电低谷时段不能有效消纳过剩电力,不仅会造成能源浪费,还可能影响电力系统的安全稳定运行。
为了应对上述挑战,储能技术应运而生,成为提升电力系统稳定性与灵活性的关键解决方案 。储能技术犹如电力系统的 “稳定器” 和 “调节器”,能够在电力供应过剩时储存电能,在电力短缺时释放电能,有效平抑电力供需的波动。当可再生能源发电过剩时,储能系统可以将多余的电能储存起来,避免弃风、弃光现象的发生,提高能源利用效率;在用电高峰或新能源发电不足时,储能系统则迅速释放储存的电能,补充电力供应,保障电网的稳定运行。在一些光伏发电项目中,配备了储能系统后,能够将白天多余的光伏电能储存起来,在夜晚或阴天时释放,实现了光伏发电的持续稳定输出,减少了对传统电网的依赖。
近年来,储能技术发展迅猛,各类储能技术不断涌现并取得突破 。抽水蓄能作为一种较为成熟的储能技术,已经在全球范围内得到广泛应用。它利用水的势能进行电能储存,通过将下水库的水抽到上水库储存能量,在需要时放水发电,实现电能的转换和释放。抽水蓄能具有容量大、寿命长、技术成熟等优点,能够为电力系统提供大规模的调峰、调频服务。然而,抽水蓄能受地理条件限制较大,建设成本高,建设周期长,其发展受到一定制约。
随着科技的不断进步,以锂离子电池为代表的电化学储能技术异军突起,成为储能领域的研究热点和发展重点 。锂离子电池具有能量密度高、充放电效率高、响应速度快、安装灵活等优点,可广泛应用于发电侧、电网侧和用户侧。在发电侧,锂离子电池储能系统可以与可再生能源发电装置配套使用,平滑发电出力波动,提高可再生能源的稳定性和可靠性;在电网侧,能够参与电网的调峰、调频、调压等辅助服务,增强电网的调节能力和稳定性;在用户侧,可为家庭、工商业用户提供备用电源,实现峰谷电价套利,降低用电成本。除锂离子电池外,其他新型储能技术如钠离子电池、液流电池、压缩空气储能、飞轮储能等也在不断发展,各自展现出独特的优势和应用前景,为电力系统的储能需求提供了更多选择。
储能技术的市场规模也在持续快速增长 。据相关机构预测,未来几年全球储能市场将保持高速增长态势,新增装机规模将不断扩大。随着储能技术成本的不断降低和政策支持力度的加大,储能产业将迎来更加广阔的发展空间。越来越多的国家和地区将储能技术纳入能源发展战略,出台一系列鼓励政策,推动储能项目的建设和应用。中国作为全球最大的能源消费国和可再生能源发展大国,在储能领域也积极布局,出台了多项政策支持储能技术的研发、示范和推广应用,促进储能产业的健康快速发展。在 “双碳” 目标的引领下,储能技术将在构建新型电力系统、推动能源绿色低碳转型中发挥更加重要的作用。
调峰调频:电力稳定的基石
(一)调峰:平衡电力供需的艺术
电力系统调峰,是保障电力供需平衡、维持电网稳定运行的关键环节 。在电力系统中,用电负荷并非一成不变,而是随着时间、季节、天气以及人们的生产生活活动呈现出明显的峰谷变化。白天,尤其是工业生产集中时段和居民用电高峰时段,如傍晚时分,各种电器设备大量运行,电力需求急剧攀升,形成用电高峰;而在深夜,大多数工业企业停工,居民休息,用电设备减少,电力需求大幅下降,进入用电低谷。这种峰谷负荷的差异,对电力系统的发电和供电能力提出了严峻挑战。如果在用电高峰时发电能力不足,就会导致电力短缺,影响正常的生产生活;而在用电低谷时发电能力过剩,又会造成能源浪费和资源闲置。
传统的调峰方式主要依赖于各类发电机组的出力调整 。其中,水电机组是一种较为灵活的调峰电源。水电机组具有启动速度快、调节灵活的特点,能够在短时间内迅速增加或减少发电出力,以适应电力负荷的变化。在用电高峰来临前,水电机组可以快速启动并增加发电功率,满足电力需求;在用电低谷时,则可以减少发电出力,甚至停机。然而,水电机组的调峰能力受到水资源条件的限制,其分布往往受到地理因素的制约,无法在所有地区广泛应用。
火电机组在电力系统中也承担着重要的调峰任务 。通过调整火电机组的负荷,可以在一定程度上实现电力的调峰。火电机组通过改变锅炉的燃烧强度、调整汽轮机的进汽量等方式来调节发电出力。在低负荷运行方式下,火电机组降低发电功率,以适应电力需求的减少;在两班制运行方式下,火电机组在用电低谷时停机,在用电高峰时启动运行;对于一些具备深度调峰能力的火电机组,还可以在更低的负荷范围内运行,进一步提高调峰的灵活性。火电机组的调峰存在诸多局限性。频繁的启停操作会对火电机组的设备造成较大的磨损,缩短设备使用寿命,同时增加设备维护成本;火电机组的负荷调整速度相对较慢,难以快速响应电力负荷的急剧变化;在低负荷运行时,火电机组的发电效率会显著降低,导致能源浪费和污染物排放增加。
随着电力系统规模的不断扩大和可再生能源的大规模接入,传统调峰方式的不足愈发凸显 。储能技术的出现,为电力系统调峰提供了全新的解决方案。储能调峰的原理是利用储能设备在电力需求低谷时储存多余的电能,将电能转化为化学能、势能等其他形式的能量储存起来;在电力需求高峰时,再将储存的能量释放出来,转化为电能供应给电网,从而实现电力供需的平衡。
以锂离子电池储能系统为例,在深夜用电低谷时,电网中的多余电能被输送到锂离子电池储能系统,通过充电过程将电能转化为电池内部的化学能储存起来;当白天用电高峰来临时,锂离子电池储能系统进行放电操作,将储存的化学能转化为电能,输送回电网,补充电力供应,缓解电力供需紧张的局面。与传统调峰方式相比,储能调峰具有显著的优势。储能系统的响应速度极快,可以在毫秒级甚至微秒级的时间内完成充放电操作,能够迅速应对电力负荷的突变,有效平抑电力波动;储能系统的调节精度高,可以根据电力系统的实际需求,精确控制充放电功率,实现对电力供需的精细调节;储能系统的安装和部署相对灵活,不受地理条件的限制,可以根据电力系统的布局和需求,灵活选择安装位置,无论是在发电侧、电网侧还是用户侧,都能发挥重要的调峰作用。
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2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类
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2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类
2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类
2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类
2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类
2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类
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2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类
2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类
2.14 PNN脉冲神经网络分类
2.15 模糊小波神经网络预测和分类
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2.17 时序、回归预测预测和分类
2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类
2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类
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🌈图像处理方面
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