NGO-KELM分类预测 | 基于北方苍鹰算法优化核极限学习机分类预测附matlab代码

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🔥 内容介绍

随着人工智能和机器学习技术的不断发展，各种算法和模型也在不断涌现。其中，核极限学习机（KELM）作为一种新型的机器学习模型，在分类和预测问题上展现出了很好的性能。然而，KELM模型在处理大规模数据和复杂问题时也存在一些挑战，例如模型的泛化能力和预测精度有待进一步提高。

为了解决KELM模型存在的问题，研究人员提出了一种基于北方苍鹰算法（NHOA）优化KELM模型的方法。北方苍鹰算法是一种新型的优化算法，受到自然界中苍鹰觅食的行为启发而提出。该算法具有全局搜索能力和高效性的特点，能够有效地优化机器学习模型，提高模型的泛化能力和预测精度。

在基于北方苍鹰算法优化KELM模型的过程中，研究人员首先将KELM模型的参数和权重作为优化的目标，然后利用北方苍鹰算法进行参数搜索和优化。通过多轮迭代和优化，最终得到了优化后的KELM模型，使其在分类和预测问题上表现出更好的性能。

研究人员通过对多个数据集和实际问题的实验验证，发现基于北方苍鹰算法优化的KELM模型在处理大规模数据和复杂问题时具有更好的泛化能力和预测精度。这表明基于北方苍鹰算法的优化方法能够有效提高KELM模型的性能，为解决实际问题提供了一种新的思路和方法。

总的来说，基于北方苍鹰算法优化KELM模型在机器学习领域具有重要的意义和应用前景。未来，研究人员可以进一步探索北方苍鹰算法在其他机器学习模型和实际问题中的应用，推动人工智能和机器学习技术的发展和应用。希望这一研究成果能够为相关领域的研究和实践工作提供有益的参考和启发。

📣 部分代码

%%  清空环境变量warning off             % 关闭报警信息close all               % 关闭开启的图窗clear                   % 清空变量clc                     % 清空命令行​%%  导入数据res = xlsread('数据集.xlsx');​%%  划分训练集和测试集temp = randperm(357);​P_train = res(temp(1: 240), 1: 12)';T_train = res(temp(1: 240), 13)';M = size(P_train, 2);​P_test = res(temp(241: end), 1: 12)';T_test = res(temp(241: end), 13)';N = size(P_test, 2);​%%  数据归一化[p_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1);p_test  = mapminmax('apply', P_test, ps_input);t_train = ind2vec(T_train);t_test  = ind2vec(T_test );

⛳️ 运行结果

🔗 参考文献

本程序参考以下中文EI期刊，程序注释清晰，干货满满。

[1] 任瑞琪李军.基于优化核极限学习机的中期电力负荷预测[J].测控技术, 2018, 37(6):15-19.

[2] 任瑞琪,李军.基于优化核极限学习机的中期电力负荷预测[J].测控技术, 2018, 37(06):20-24.DOI:10.19708/j.ckjs.2018.06.003.

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1 各类智能优化算法改进及应用

生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化

2 机器学习和深度学习方面

卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断

2.图像处理方面

图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知

3 路径规划方面

旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划、天线线性阵列分布优化、车间布局优化

4 无人机应用方面

无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化

5 无线传感器定位及布局方面

传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化

6 信号处理方面

信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化

7 电力系统方面

微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置

8 元胞自动机方面

交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长

9 雷达方面

卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合