【目标检测】基于背景差分实现运动车辆检测附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。

🍎个人主页：Matlab科研工作室

🍊个人信条：格物致知。

更多Matlab仿真内容点击👇

智能优化算法       神经网络预测       雷达通信       无线传感器        电力系统

信号处理              图像处理               路径规划       元胞自动机        无人机 

⛄ 内容介绍

基于背景差分的方法是一种常见的运动目标检测技术，用于检测运动车辆。下面是基于背景差分实现运动车辆检测的基本步骤：

1. 获取背景图像：在开始运动目标检测之前，需要获取静态背景图像。这可以通过将相机定在没有运动目标的情况下进行拍摄，并对一系列连续图像进行平均或帧差法得到。

2. 提取前景差分图像：将当前帧图像与背景图像进行差分操作，得到前景差分图像。可以使用灰度差分、颜色差分或其他图像差分方法来捕捉运动变化。

3. 处理前景差分图像：对前景差分图像进行二值化或阈值处理，将运动目标从背景中分割出来。选择适当的阈值或阈值函数来减少噪声和进行目标提取。

4. 目标过滤和识别：对二值化的前景图像进行形态学操作（如开运算、闭运算）来去除噪声和填充目标区域。可以将图像分为连通区域，并根据区域面积、宽高比、紧凑度等特征进行目标过滤和识别。

5. 标定目标位置：根据目标在图像中的位置，可以绘制边界示检测到的运动目标的位置和范围。这样可以可视化地展示运动车辆的位置信息。

需要的是，基于背景差分的方法对于静止背景和相对简单的场景效果较好。然而，在复杂的环境中可能会存在背景变化、光照变化等干扰因素，会影响检测结果的准确性。因此，在实际应用中，需要结合其他技术和方法，如运动轨迹跟踪、深度学习目标检测等，来提高运动车辆检测的鲁棒性和准确性。

⛄ 部分代码

clear all;close all;a=imread('m1.bmp');b=imread('m18.bmp');c=b-a;           %两个图片做减法ex=rgb2gray(c);  %将图片转换成灰度图​temp(:,:,1)=bw4;temp(:,:,2)=bw4;temp(:,:,3)=bw4;figure(2)temp = uint8(temp);imshow(temp);title('运动目标区域')figure(4)subplot(2,2,1);imshow(bw1);title('二值图像')subplot(2,2,2);imshow(bw2);title('腐蚀处理')subplot(2,2,3);imshow(bw3);title('膨胀处理')subplot(2,2,4);imshow(temp);title('运动目标区域')​x=imadd(b,temp,'uint8');figure(3)imshow(x);title('运动目标检测结果图')​

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1] 刘自选,王争争,王雅雯,等.基于视频图像处理的车辆检测系统[J].山西电子技术, 2020.

[2] 王水鱼,李艳婷.基于Surendra背景差分和帧间差分的运动目标检测[J].微型机与应用, 2016, 35(17):4.DOI:10.19358/j.issn.1674-7720.2016.17.013.

⛳️ 代码获取关注我

❤️部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除

❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料

🍅 仿真咨询

1.卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断

2.图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知

3.旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划

4.无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配

5.传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位

6.信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号

7.生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化

8.微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置

9.元胞自动机交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长