【心电信号去噪】基于奇异谱SVD算法ECG信号去噪附matlab代码

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⛄ 内容介绍

在心电信号的采集过程中,不可避免地会混入肌电噪声,基线漂移和50Hz工频干扰等噪声信号,不同程度地造成了常规心电图(ECG)特征识别方法对心电信号特征点提取的误判和漏判.本文基于奇异谱SVD算法ECG信号去噪。

⛄ 部分代码

clc;

clear;

close all;

% 原始信号

ecg_temp=load('ecg_8s.mat');

ecg=ecg_temp.ecg(:,1);

ecg1=ecg';

ecg2=ecg1(:,1:7920);

% 加高斯白噪声 10 dB

ecg_gauss=awgn(ecg2,100);

figure

subplot(3,1,1);

plot(ecg2,'LineWidth',1.5);

xlabel('数据点');

ylabel('ecg');

title('原始心电信号波形','FontSize',16);

grid;

subplot(3,1,2);

plot(ecg_gauss,'LineWidth',1.5);

xlabel('数据点');

ylabel('ecg_gauss');

title('原始心电信号+高斯噪声','FontSize',16);

grid;

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1] Delin L U ,  Xingming G . 基于奇异谱分析的心音信号小波包去噪算法研究[J]. Issue:18, 2013, 32(18):63-69.

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