【信号去噪】基于多窗口谱减法实现信号去噪附matlab代码

文章介绍了基于MATLAB的多窗口谱减法语音去噪算法,通过数字信号处理和通信原理,对语音信号进行去噪处理。作者提供了一段示例代码展示算法实现,并讨论了其效果。此外,还提到了相关参考文献和资源获取方式。

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⛄ 内容介绍

结合笔者所学的数字信号处理课程和通信原理课程,揭示了谱减法语音去噪算法的理论依据.结合MATLAB语言,编写多窗口谱减法语音去噪算法并进行仿真,对比去噪前后的语音效果,对深入学习和理解数字信号处理课程有一定意义.​

⛄ 部分代码

%

% 多窗谱改进的谱减法

clear all; clc; close all;

filedir=[];                             % 指定文件路径

filename='bluesky1.wav';                % 指定文件名

fle=[filedir filename]                  % 构成路径和文件名的字符串

[xx,fs]=audioread(fle);                   % 读入数据文件

xx=xx-mean(xx);                         % 消除直流分量

x=xx/max(abs(xx));                      % 幅值归一化

SNR=5;                                  % 设置初始信噪比

[signal,n0]=Gnoisegen(x,SNR);           % 叠加噪声

snr1=SNR_singlech(x,signal);            % 计算叠加噪后的信噪比

IS=0.15;                                % 前导无话段长度(s)

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1] 曹银萍, 郭璐. 基于MATLAB的小波分析在信号去噪中的应用[J]. 信息记录材料, 2018, 19(7):3.

[2] 白芳芳, 苗长云, 张诚,等. 心音信号去噪算法的Matlab仿真及DSP实现[J]. 新型工业化, 2011, 000(008):77-84.

[3] 汤维维. 基于MATLAB的谱相减语音增强算法的设计与实现[J].  2006.

[4] 白芳芳, 苗长云, 张诚,等. 心音信号去噪算法的Matlab仿真及DSP实现[J]. 新型工业化, 2011.

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