【WSN】基于蝴蝶优化算法的WSN安全分簇路由设计附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。

🍎个人主页：Matlab科研工作室

🍊个人信条：格物致知。

更多Matlab仿真内容点击👇

智能优化算法       神经网络预测       雷达通信       无线传感器        电力系统

信号处理              图像处理               路径规划       元胞自动机        无人机 

⛄ 内容介绍

无线传感器网络由大量部署在监测区域内的微型传感器节点通过自组织、自适应的方式构成,这些传感器节点具有一定的感知能力、数据处理能力和通信能力。无线传感器网络中的节点通常以电池为能源,能量非常有限,并且很难得到补充,因此提高能量利用率以延长网络使用寿命一直是研究无线传感器网络时所关心的问题。本文以延长网络的有效使用时间为目标,对无线传感器网络路由协议进行研究与设计。本文首先分析了在设计无线传感器网络路由协议时面临的挑战,分类总结了典型的无线传感器网络路由协议及其优缺点,然后在详细分析LEACH协议的基础上,对LEACH协议在簇头节点选择和簇间路由方面进行改进,提出了基于多种改进蝴蝶算法的无线传感器网络分簇路由协议。

⛄ 部分代码

%_____________________________________________________________________________________________ %

%  Butterfly Optimization Algorithm (BOA) source codes demo V1.0                               %

%                                                                                              %

%  Author and programmer: Sankalap Arora                                                       %

%                                                                                              %

%         e-Mail: sankalap.arora@gmail.com                                                     %

%                                                                                              %

%  Main paper: Sankalap Arora, Satvir Singh                                                    %

%              Butterfly optimization algorithm: a novel approach for global optimization    %

%              Soft Computing, in press,                                                       %

%              DOI: https://doi.org/10.1007/s00500-018-3102-4                                  %

%___________________________________________________________________________________________   %

%

% This function randomly initializes the position of agents in the search space.

function [X]=initialization(N,dim,up,down)

if size(up,1)==1

    X=rand(N,dim).*(up-down)+down;

end

if size(up,1)>1

    for i=1:dim

        high=up(i);low=down(i);

        X(:,i)=rand(1,N).*(high-low)+low;

    end

end

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1] 常计南. 基于智能优化算法的WSN分簇路由协议研究[D]. 东北大学, 2015.

[2] 戴国勇吕何新丁健龙赵方毛科技彭丰. 一种基于Shamir的安全WSN分簇路由协议设计[J]. 传感技术学报, 2022, 35(6):818-824.

[3] 邹汪平. 基于嵌套细菌觅食优化算法的WSN分簇路由协议研究[J]. 攀枝花学院学报:综合版, 2016.

[4] 武小年, 张楚芸, 张润莲,等. WSN中基于改进粒子群优化算法的分簇路由协议[J]. 通信学报, 2019, 40(12):10.

[5] 李向峰, 席志红, 郑安达,等. 基于簇头选举和节点位置优化的WSN分簇路由算法[J]. 应用科技, 2018, 45(5):6.

⛳️ 代码获取关注我

❤️部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除

❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料