【图像检测】基于递减圆拟合算法 (DCFA)无监督树桩检测与计算-优快云博客

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文章提出了一种基于递减圆拟合算法(DCFA)的无监督方法，用于从高分辨率无人机图像中检测树木。该方法首先计算图像骨架，然后应用圆假设初始化和高斯混合模型期望最大化算法，最后通过赤池信息准则评估模型，实现精确的树检测和计数。

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⛄ 内容介绍

这项工作基于递减椭圆拟合算法 DEFA 的修改版本，提出了一种从高分辨率无人机图像中检测树木的无监督方法。提出的递减圆拟合算法 (DCFA) 与 DEFA 的工作原理类似，主要区别在于 DCFA 使用圆而不是椭圆。根据DCFA，首先计算二维形状的骨架，然后是圆假设的初始化和高斯混合模型期望最大化算法的应用，最后，基于赤池信息准则进行模型评估。

⛄ 部分代码

%Implementation of tree detection method DCFA proposed in [1]

% [1] S. Markaki, C. Panagiotakis, Unsupervised Tree Detection and Counting via Region-based Circle Fitting,

% International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM), 2023.

close all;

clear all;

%filename of image with trees

fname = '6Months_6001_8001_7000_9000.jpg';

I = imread(fname);

%main algo

[centers,radii2] = funTreeCountingGT(I)

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1] S. Markaki, C. Panagiotakis, Unsupervised Tree Detection and Counting via Region-based Circle Fitting, International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM), 2023.