基于Matlab的多普勒脉冲雷达回波仿真

本文介绍了使用Matlab进行雷达与电子对抗领域的计算机仿真,特别是脉冲多普勒雷达的信号处理。通过模拟目标的距离、速度和RCS,文章展示了距离压缩前后的回波以及最终的距离谱,强调了仿真在该领域的重要性。

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⛄ 内容介绍

随着科学技术的发展进步,武器系统受到越来越多的电子干扰威胁,而计算机仿真具有安全,高效,经济等特点,已成为目前及未来雷达与电子对抗领域研究中的重要手段.

⛄ 完整代码

clear all;clc;close all;

fc=3e9;                 %载波频率

PRF=2000;       

Br=5e6;                 %带宽

fs=10*Br;               %采样频率

Tp=5e-6;                %脉宽

Kr=Br/Tp;               %频率变化率

c=3e8;                  %光速

lamda=c/fc;             %波长

Tr=1/PRF;               %脉冲重复周期

N_mc=1.5/60*PRF;        %脉冲个数

t=0:1/fs:15*Tp+Tp;      %采样时间

N_r=length(t);          %采样点数

N_target=5;             %目标个数

Rmax=c/2*15*Tp;                             %目标最大距离

R_t=Rmax*abs(rand(1,N_target));             %目标的距离

RCS_t=10*(exp(i*2*pi*rand(1,N_target)));    %目标RCS,幅度为10,相位在(0,2pi)之间随机分布

Vmax=lamda*PRF/2;                           %目标最大速度

v=Vmax*((1+rand(1,N_target))/2);            %目标速度

%% 生成目标矩阵

sr=zeros(N_mc,N_r);

for i=1:N_mc

    ta=(i-1)*Tr;

    sri=0;

    for k=1:N_target

        tao=2*(R_t(k)-v(k).*(ta+t))/c;

        srj=RCS_t(k).*rectpuls(t-tao-Tp/2,Tp).*exp(-1j*2*pi*fc*tao+1j*pi*Kr.*(t-tao-Tp/2).^2);

        sri=sri+srj;

    end

    sr(i,:)=sri;

end

%% 距离压缩前的回波

tm=(1:N_mc)/PRF;

R=c*t/2;

figure(1);

image(R,tm,255*abs(sr)/max(max(abs(sr))))  

figure(2);

plot(t*c/2,abs(sr(1,:)))         

%% 距离压缩

st=rectpuls(t-Tp/2,Tp).*exp(1i*pi*Kr*(t-Tp/2).^2);

stf=conj(fft(st));

for i=1:N_mc

    sr(i,:)=ifft(fft(sr(i,:)).*stf);            

end

figure(3);

image(R,tm,255*abs(sr)/max(max(abs(sr))))                

figure;

plot(t*c/2,abs(sr(1,:)))                       

             

sr=fft(sr,[],1);

V=linspace(0,PRF,50)*lamda/2;

figure;image(R,V,255*abs(sr)/max(max(abs(sr))))  

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1]李斌, 王磊, 张少华. 脉冲多普勒雷达Matlab建模与仿真[J]. 光电技术应用, 2020, 35(4):9.

⛳️ 完整代码

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