【WSN】异构无线传感器网络的开发分布式节能集群算法(DDEEC)附matlab代码

本文提出一种针对异构无线传感器网络的节能集群技术,通过动态调整簇头选举概率实现网络能量均衡消耗。仿真结果表明,该技术能显著提高网络生命周期及节点存活率。

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⛄ 内容介绍

提出并评估了一种称为异构无线传感器网络的开发分布式节能集群方案的集群技术。该技术基于动态变化且更高效的簇头选举概率。仿真结果表明,我们的协议在网络生命周期和第一个节点死亡方面比稳定选举协议 (SEP) 高约 30%,比分布式节能集群 (DEEC) 高约 15%。

⛄ 部分代码

clear all

xm=100;

ym=100;

sink.x=0.5*xm;  %location of sink on x-axis

sink.y=0.5*ym;  %location of sink on y-axis

n=100  %nodes

P=0.1;  %probability of cluster heads

Eo=0.5;%initial energy

%

Echeck=Eo;

%

ETX=50*0.000000001;  %tx energy

ERX=50*0.000000001;  %rx energy

Efs=10*0.000000000001;  %free space loss

Emp=0.0013*0.000000000001;   %multipath loss

%Data Aggregation Energy

EDA=5*0.000000001;  %compression energy

a=1;   %fraction of energy enhancment of advance nodes

rmax=5000  %maximum number of rounds

do=sqrt(Efs/Emp);  %distance do is measured

Et=0;  %variable just use below 

m=0;

mony=0;

c=0.02;

b=0.7;

talhar=0;

for i=1:1:n

    S(i).xd=rand(1,1)*xm;  %generates a random no. use to randomly distibutes nodes on x axis

    XR(i)=S(i).xd;

    S(i).yd=rand(1,1)*ym;  %generates a random no. use to randomly distibutes nodes on y axis

    YR(i)=S(i).yd;

    S(i).G=0; %node is elegible to become cluster head

    talhar=rand*a

    S(i).E=Eo*(1+talhar);

    S(i).A=talhar;

    E(i)= S(i).E;

    if (E(i)>Echeck)

        mony=mony+1;

    end

    Et=Et+E(i);  %estimating total energy of the network

    %initially there are no cluster heads only nodes

    S(i).type='N';

end

⛄ 运行结果

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