【 GMDH预测】 基于GMDH实现时间序列预测附matlab代码

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⛄ 内容介绍

科学准确的预测是帮助管理层做出正确明智决策的前提.本文首次将数据处理组合方法(GMDH)用于电信行业的数据预测,并收到良好的效果.​

⛄ 部分代码

function Yhat = ApplyGMDH(gmdh, X)

    nLayer = numel(gmdh.Layers);

    Z = X;

    for l=1:nLayer

        Z = GetLayerOutput(gmdh.Layers{l}, Z);

    end

    Yhat = Z;

    

end

function Z = GetLayerOutput(L, X)

    

    m = size(X,2);

    N = numel(L);

    Z = zeros(N,m);

    

    for k=1:N

        vars = L(k).vars;

        x = X(vars,:);

        Z(k,:) = L(k).f(x);

    end

end

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1]陈苍. 基于GMDH的金融时间序列预测研究[J].  2021.

[2]黄玲, 钟家勇, 孔峰. 基于GMDH方法的复杂时间序列的数据预测[J]. 计算机与信息技术, 2006(10):3.

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