1 简介
基于计算机视觉实现钟表时间识别含Matlab源码
2 部分代码
function [time_clock]= read(filepath)I = imread(filepath);[edges,center,maxxy,minxy] = edges_center(I);[arrowslines,longest,center] = getarrows(I,edges,center,maxxy,minxy);if isempty(arrowslines)info = imfinfo(filepath);center(1) = info.Width/2;center(2) = info.Height/2;maxxy = [info.Width info.Height];minxy = [0 0];[arrowslines,longest,center] = getarrows(I,edges,center,maxxy,minxy);endfinallines = struct('point1',{},'point2',{});if length(arrowslines) == 1newlongest = arrowslines(1);finallines(1) = arrowslines(1);finallines(2) = arrowslines(1);endmax_len = 0;j=1;if length(arrowslines) == 3for i = 1 : length(arrowslines)if ~isequal(arrowslines(i),longest)finallines(j) = arrowslines(i);len = norm(finallines(j).point1 - finallines(j).point2);if ( len > max_len)max_len = len;newlongest = arrowslines(i);endj = j+1;endendelseif length(arrowslines) == 2finallines = arrowslines;newlongest = longest;endif isequal(finallines(1),newlongest)vminute = finallines(1).point2 - finallines(1).point1;vhour = finallines(2).point2 - finallines(2).point1;elsevhour = finallines(1).point2 - finallines(1).point1;vminute = finallines(2).point2 - finallines(2).point1;endvminute = [vminute 0];vhour = [vhour 0];v2 = [0 1 0];angle1 = atan2d(norm(cross(vminute,v2)),dot(vminute,v2));angle2 = atan2d(norm(cross(vhour,v2)),dot(vhour,v2));if vminute(1) > 0angle1 = 360 - angle1;endif vhour(1) > 0angle2 = 360 -angle2;endminute =roundn(angle1/6,0);hour = floor(angle2/30);if minute >= 10time_clock = [num2str(hour) , ':', num2str(minute)];elsetime_clock = [num2str(hour) , ':0', num2str(minute)];end
3 仿真结果

4 参考文献
[1]谢冰雪. 钟表时间显示方式的识别效率研究[J]. 科技资讯, 2013.
博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。
部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。
该博客介绍了一种使用计算机视觉在Matlab中实现钟表时间识别的方法,包括边缘检测、箭头提取等步骤,并提供了源码。通过识别钟表指针角度,转换为小时和分钟,最终得出时间。仿真结果显示了算法的有效性。
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