【图像去噪】基于全变分算法图像去噪附matlab代码

matlab科研助手

于 2022-06-20 23:24:10 发布

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分类专栏：图像处理文章标签： matlab 算法开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/matlab_dingdang/article/details/125024784

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这篇博客介绍了如何使用MATLAB实现全变分（Total Variation, TV）算法进行图像去噪，并演示了如何处理模糊和噪声的仿真过程。作者分享了代码片段，展示了从原始图像到去噪后的清晰度提升，同时提到了相关理论研究和参考文献。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1 简介

2 部分代码

%%% Demo of image deconvolution %%%BlurRadius = 3;NoiseLevel = 0.005; lambda = 4e3;uexact = double(imread('einstein.png'))/255;% Construct the blur filter[x,y] = meshgrid(1:size(uexact,2),1:size(uexact,1));psf = double((x-size(uexact,2)/2).^2 ...    + (y-size(uexact,1)/2).^2 <= BlurRadius^2);psf = psf/sum(psf(:));% Simulate a noisy and blurry imagef = real(ifft2(fft2(uexact).*fft2(fftshift(psf))));f = f + randn(size(uexact))*NoiseLevel;% Debluru = tvdeconv(f,lambda,psf);compareimages(f,'Input',u,'Deblurred');