1 简介
基于自适应双阈值实现无线麦克风信号检测
2 部分代码
%PART 74 wireless microphonefunction [s]=func_microphone()to=1; % signal durationts=0.001; % sampling intervalfs=1/ts; % sampling freqdf = 0.8; % desired freq resolutiont=[0:ts:to]; % time vertorfo=100; %modulation freq: 100KHzfc=300; %carrier freg:300KHzA1=2; %amplitude of modulation signalA2=1; %amplitude of carrier signalc=A1*cos(2*pi*fc.*t); %carrier signalm=A2*cos(2*pi*fo.*t); %message signals=m.*c; %AM modulation of wireless mike signal[M,m,df1]=fftseq(m,ts,df); %fourier transformM=M/fs; %scaling[S,s,df1]=fftseq(s,ts,df); %fourier transformS=S/fs; %scalingf=[0:df1:df1*(length(m)-1)]-fs/2; %freq vectorendfunction [M,m,df]=fftseq(m,ts,df)fs=1/ts;if nargin==2n1=0;else n1=fs/df;endn2=length(m);n=2^(max(nextpow2(n1),nextpow2(n2)));M=fft(m,n);m=[m,zeros(1,n-n2)];df=fs/n;end
3 仿真结果


4 参考文献
[1]陈耿铎, 曾有灵, 李喆. 自适应双阈值心电信号检测算法研究[J]. 暨南大学学报:自然科学与医学版, 2018, 39(3):7.
博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。
部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。
该博客介绍了使用Matlab进行无线麦克风信号的检测和仿真。通过自适应双阈值算法,实现了信号的调制和傅里叶变换。代码示例展示了信号的生成、处理和频谱分析过程,适用于信号处理和通信领域的学习与研究。
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