✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。
🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室
🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。
🔥 内容介绍
随着全球能源结构的转型和分布式发电技术的快速发展,微电网作为一种集成多种分布式电源和负荷的自治系统,在提高电能质量、供电可靠性以及促进可再生能源消纳方面展现出巨大潜力。单相LC型微网逆变器作为连接分布式电源与微电网的关键接口设备,其控制性能直接影响微电网的稳定运行与电能质量。本文深入探讨了单相LC型微网逆变器的基本原理、主要控制策略及其在并网和离网运行模式下的应用。重点分析了电流控制、电压控制、下垂控制以及无功补偿等关键技术,并对未来发展趋势进行了展望。
关键词
微电网;单相逆变器;LC滤波器;控制策略;并网模式;离网模式
1. 引言
在全球应对气候变化和能源危机的大背景下,以风能、太阳能为代表的分布式可再生能源得到了广泛应用。然而,这些电源的间歇性和波动性给传统大电网带来了挑战。微电网的概念应运而生,它通过将分布式电源、储能系统和负荷整合在一个局部区域内,形成一个可控的自治单元,从而有效地解决分布式电源的接入问题,提高供电可靠性和电能质量。
在微电网中,逆变器是实现直流电源与交流电网之间能量转换的核心装置。特别是对于住宅和小型商业用户,单相逆变器因其结构简单、成本较低而得到广泛应用。LC型滤波器由于其优良的滤波特性,被广泛应用于逆变器的输出端,以抑制开关频率引起的谐波,提供高质量的正弦波输出电流或电压。因此,对单相LC型微网逆变器的控制研究具有重要的理论意义和工程应用价值。
2. 单相LC型微网逆变器基本原理
单相LC型微网逆变器主要由DC/AC变换器(通常是全桥逆变器)、LC滤波器和控制单元组成。其基本拓扑结构如图1所示。
图1:单相LC型微网逆变器拓扑示意图 (此图仅为示意,实际论文中应有详细电路图)
其中,DC/AC变换器通过高频开关(如IGBT或MOSFET)将直流电转换为交流方波电压,再经过LC滤波器滤除高频谐波,最终输出接近纯正弦波的交流电压或电流。LC滤波器的设计是关键,它需要平衡谐波抑制能力和动态响应速度。电感L用于限制电流上升率和抑制高频谐波,电容C则用于提供无功补偿和进一步滤除高频电压谐波。
控制单元是逆变器的大脑,它根据微电网的运行模式和目标,生成PWM信号来驱动开关管。其主要功能包括:
- 电压/电流检测:
实时获取逆变器输出电压、电流以及直流母线电压等信息。
- 参考信号生成:
根据控制目标(如并网功率、离网电压等)生成相应的参考信号。
- 误差计算:
将反馈信号与参考信号进行比较,生成误差信号。
- 控制器设计:
根据误差信号,通过PI控制器、PR控制器等产生调制信号。
- PWM调制:
将调制信号转换为驱动开关管的PWM脉冲。
3. 单相LC型微网逆变器控制策略
单相LC型微网逆变器的控制策略根据微电网的运行模式(并网模式和离网模式)和控制目标而有所不同。
3.1 并网模式控制
在并网模式下,微电网与主电网相连,主电网提供稳定的电压和频率支撑。此时,逆变器的主要任务是向电网注入高质量的电能,通常采用电流控制模式。

3.1.2 功率外环控制
为了实现逆变器向电网注入特定有功功率和无功功率的目标,通常在电流内环外面嵌套功率外环。功率外环根据实际功率与参考功率的误差,产生电流内环的参考幅值和相位。
- 有功功率控制:
通常通过控制与电网同相的电流分量来实现。
- 无功功率控制:
通常通过控制与电网正交的电流分量来实现。
3.1.3 同步锁相环(PLL)
在并网模式下,为了实现逆变器输出电流与电网电压的同步,需要精确地获取电网电压的相位和频率信息。同步锁相环(PLL)是实现这一功能的关键技术。对于单相系统,常用的PLL包括:
- 延迟信号相移PLL (DSOGI-PLL):
通过生成两个正交的信号来模拟三相系统,从而实现对单相交流电压的精确锁相。
- 基于软件的频率自适应PLL:
能够在电网频率变化时实现自适应调整。
3.2 离网模式控制
在离网模式下,微电网与主电网断开,逆变器作为微电网的电压源,需要独立支撑微电网的电压和频率。此时,逆变器的主要任务是维持输出电压的稳定性和电能质量。
3.2.1 电压控制
在离网模式下,逆变器通常采用电压控制模式。其目标是使逆变器输出电压精确跟踪参考电压,并维持在额定值。
- 电压内环控制:
类似于电流内环控制,通常采用PI或PR控制器来调节逆变器输出电压。为了提高控制性能,可以采用双环控制结构,即电压外环和电流内环相结合,使得逆变器在离网模式下具有良好的电压源特性和较强的抗负载扰动能力。
- 虚拟阻抗控制:
为了实现多个逆变器的并联均流和抑制环流,可以引入虚拟阻抗。通过在控制器中引入一个虚拟电阻和虚拟电感,使逆变器呈现出一定的输出阻抗特性,从而实现功率的合理分配。

3.2.3 无功补偿
在离网模式下,逆变器还需要提供必要的无功功率支撑,以维持微电网的电压稳定。除了Q-V下垂控制,还可以通过独立的无功功率控制环节来实现无功补偿。
3.3 模式切换控制
微电网的运行模式需要在并网和离网之间平稳切换,这对逆变器的控制提出了更高的要求。模式切换控制的目标是确保切换过程中的电压、电流和频率波动最小,避免对敏感负荷造成影响。
- 并网到离网切换:
当主电网故障或计划断开时,逆变器需要迅速从电流源模式切换到电压源模式。这通常需要同步锁相环失锁检测,并进行电压控制器预充电、切换指令发出等步骤。
- 离网到并网切换:
当主电网恢复或计划并网时,逆变器需要从电压源模式切换到电流源模式。这需要精确的同步和限流控制,以避免产生大的冲击电流。
4. LC滤波器参数设计
LC滤波器的参数设计对逆变器的性能至关重要。
- 电感L的选择:
主要考虑对电流纹波的抑制能力。较大的电感可以有效抑制电流纹波,但会降低系统的动态响应速度,并增加成本和体积。
- 电容C的选择:
主要考虑对电压纹波的抑制能力和提供无功功率的能力。较大的电容可以有效抑制电压纹波,但可能导致谐振频率过低,并增加系统成本。
- 谐振频率的避免:
LC滤波器固有谐振频率应避开开关频率及其谐波,同时也要避开系统可能存在的谐波频率,以防止谐振的发生。
- 阻尼电阻(可选):
为了抑制LC滤波器可能产生的谐振,有时会在LC滤波器中串联或并联阻尼电阻,但这会引入额外的损耗。
5. 挑战与展望
5.1 挑战
- 非线性负载:
微电网中存在大量非线性负载(如整流器、开关电源),会产生大量谐波电流,对逆变器的控制性能提出严峻挑战。
- 孤岛检测与保护:
在并网模式下,当微电网与主电网断开时,需要可靠地检测到孤岛现象并及时切换到离网模式,以保障人员和设备安全。
- 通信延迟与可靠性:
多个逆变器并联运行时,如果采用集中式控制,通信延迟和可靠性会影响系统的稳定性。
- 鲁棒性与自适应性:
微电网的运行环境复杂多变,包括分布式电源的波动、负荷变化、故障等,要求逆变器控制系统具有更强的鲁棒性和自适应性。
5.2 展望
- 先进控制算法:
引入基于模型预测控制(MPC)、人工智能(AI)和深度学习等先进控制算法,提高逆变器的动态响应速度、鲁棒性和自适应性。
- 虚拟同步发电机(VSG)技术:
虚拟同步发电机技术旨在使逆变器模拟同步发电机惯性、阻尼等特性,增强微电网的稳定性,为大规模可再生能源接入提供解决方案。
- 多目标优化控制:
针对微电网的经济性、环保性、可靠性等多个目标,开发多目标优化控制策略。
- 即插即用功能:
简化分布式电源和储能系统的接入,实现微电网的即插即用功能。
- 网络安全:
随着微电网智能化程度的提高,网络安全问题日益突出,需要加强对逆变器控制系统的网络安全防护。
6. 结论
单相LC型微网逆变器是微电网的关键组成部分,其控制性能直接影响微电网的运行质量。本文详细阐述了单相LC型微网逆变器的基本原理、并网与离网模式下的控制策略,以及LC滤波器设计要点。面对微电网复杂多变的运行环境,未来的研究将聚焦于开发更先进、更鲁棒、更智能的控制算法,以应对非线性负载、孤岛效应、通信延迟等挑战,并最终实现微电网的高效、稳定、可靠运行。随着技术的不断进步,单相LC型微网逆变器将在构建未来智能电网中发挥越来越重要的作用。
⛳️ 运行结果



🔗 参考文献
[1] 张中锋.微网逆变器的下垂控制策略研究[D].南京航空航天大学,2013.
[2] 罗锐鑫.微型电网运行控制策略的仿真分析[D].西南交通大学,2013.DOI:10.7666/d.Y2320294.
[3] 张淳,潘再平.逆变电源在微网中的控制策略仿真研究[J].机电工程, 2013, 30(4):4.DOI:10.3969/j.issn.1001-4551.2013.04.021.
📣 部分代码
🎈 部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除
👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料
🏆团队擅长辅导定制多种科研领域MATLAB仿真,助力科研梦:
🌈 各类智能优化算法改进及应用
生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化、背包问题、 风电场布局、时隙分配优化、 最佳分布式发电单元分配、多阶段管道维修、 工厂-中心-需求点三级选址问题、 应急生活物质配送中心选址、 基站选址、 道路灯柱布置、 枢纽节点部署、 输电线路台风监测装置、 集装箱调度、 机组优化、 投资优化组合、云服务器组合优化、 天线线性阵列分布优化、CVRP问题、VRPPD问题、多中心VRP问题、多层网络的VRP问题、多中心多车型的VRP问题、 动态VRP问题、双层车辆路径规划(2E-VRP)、充电车辆路径规划(EVRP)、油电混合车辆路径规划、混合流水车间问题、 订单拆分调度问题、 公交车的调度排班优化问题、航班摆渡车辆调度问题、选址路径规划问题、港口调度、港口岸桥调度、停机位分配、机场航班调度、泄漏源定位
🌈 机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维
2.1 bp时序、回归预测和分类
2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类
2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类
2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类
2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类
2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类
2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类
2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类
2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类
2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类
2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测
2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类
2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类
2.14 PNN脉冲神经网络分类
2.15 模糊小波神经网络预测和分类
2.16 时序、回归预测和分类
2.17 时序、回归预测预测和分类
2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类
2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类
方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
🌈图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
🌈 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、 充电车辆路径规划(EVRP)、 双层车辆路径规划(2E-VRP)、 油电混合车辆路径规划、 船舶航迹规划、 全路径规划规划、 仓储巡逻
🌈 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化、车辆协同无人机路径规划
🌈 通信方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化、水声通信、通信上传下载分配
🌈 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化、心电信号、DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测
🌈电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置、有序充电、MPPT优化、家庭用电
🌈 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长 金属腐蚀
🌈 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合、SOC估计、阵列优化、NLOS识别
🌈 车间调度
零等待流水车间调度问题NWFSP 、 置换流水车间调度问题PFSP、 混合流水车间调度问题HFSP 、零空闲流水车间调度问题NIFSP、分布式置换流水车间调度问题 DPFSP、阻塞流水车间调度问题BFSP
👇
3万+

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



