【matlab选题推荐二】MATLAB差影法车型识别算法研究

1、基本设计思路
该设计主要采用的算法是背景差影算法。背景差影法又称为背景差分法，算法的原理是将拍摄得到的已经包含背景图的车型图像和单独的背景图像进行做差来得到差值图像，再对差值图像进行图像预处理，从而就可以得到待检测的车辆的基本轮廓，再根据车辆的基本轮廓得到车型比，最后进行车型识别。

2、核心算法
（1）图像差影法
背景差影法又称为背景差分法，算法的原理是将两幅图像进行做差来得到差值图像，再对差值图像进行图像预处理，从而得到二值图像，进而进行相关处理。

（2）形态学处理
腐蚀：对二值图像中，面积比较小的点，线条进行腐蚀，去除。
闭运算：对二值图像先进行膨胀，再进行腐蚀。
去除小面积干扰：利用bwopenarea进行滤波小面积的白色块。

（3）车型的判别
根据车棚和车底的长度比来判别。本次车型的图像选取的都是侧面图，小轿车的车顶高比车棚高的范围是0.3—0.6，面包车的车顶高比车棚高的范围是0.6—0.9，而大货车的车顶高比车棚高的范围要大于0.9，从而根据车型比的范围来判断车型。

3、达到的目标
本文拟设计一种车型检查识别方案，这个方案可以比较准确地检测到常见车的形状，然后通过检测到的车辆形状来判别车的种类。该方案主要拟采用的算法是背景差影算法。背景差影法又称为背景差分法，算法的原理是将拍摄得到的已经包含背景图的车型图像和单独的背景图像进行做差来得到差值图像，再对差值图像进行图像预处理。从而就可以得到待检测的车辆的基本轮廓，再根据车辆的基本轮廓得到车型比，最后进行车型识别。